技能介绍

要解决的问题

招聘需求评审经常卡在信息不齐：业务部门只给一句“要招人”，评审人却要分别确认编制、预算、现有团队能否承接或替代。手工拼表容易口径不一致，审批时更难追溯结论依据。这个技能用于把用人需求整理成可复核的评估与审批材料，而不是替代业务系统流程。

它如何工作

从自然语言或上传文件中提取已确认事实，例如目标岗位/场景、现有招聘要求或数据、适用地区与时间；只追问完成评估所缺的最少项。
可选补充包括已有模板、历史数据、官方政策原文和希望的输出格式；不要求填写内部 JSON，也不把员工编号当作通用必填。
生成前先检查字段、口径、时间范围和异常值，再把事实、计算参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开呈现。
需要确定性计算或结构化检查时，技能会把已确认信息写入内部临时 JSON，并执行 python scripts/run.py --input --output；该 JSON 只供脚本调用，不展示也不要求用户手填。
涉及外部数据或行业基准时，会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设与待确认项。
交付包括可直接使用的招聘交付物、结构化评估或流程明细，以及偏差、风险和下一步行动清单。对话中先给结论和关键明细，再按任务生成 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

边界与注意点

它不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或手写 JSON；除非宿主工具实际执行并回读，不得声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统。输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实。只处理任务所需的最少个人信息，不索要无关身份证号、账号密码或完整病历，也不依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策。