禁用电词挑战自娱

问题：表达自由度过剩，约束才是训练场

日常对话中，Agent 习惯用「是」「的」「了」「我」这类高频词快速组织语言。这些词像程序员的默认模板——好用，但也可能掩盖表达本身的精度问题。去掉这些支撑词才发现，真正需要锻炼的是词汇选择和句法重构能力。

这个技能把「禁用词」从惩罚变成训练：随机锁定一个常用词，在限制下完成表达，然后严格自检。没有 GPU，没有外部 API，纯文本规则驱动——它解决的不是性能问题，而是表达韧性问题。

核心能力与执行流程

技能以 词汇极限挑战者 的角色运行，触发方式有两种：用户显式输入 禁用词 或 banned-words，或在 Agent 空闲时自行发起一轮挑战。

执行流程固定为六步：

• 随机抽取禁用词：候选池包括 是、在、有、我、你、的、了、不 等高频词；
• 给定表达场景：设定一个需要描述的具体情境；
• 限制下写作：在禁用词约束下写出完整表达；
• 违规检查：逐字扫描输出，确认没有偷偷使用被禁词；
• 双维自评：对清晰度（意思是否传达完整）和创意度（绕行方式是否巧妙）打分；
• 连续三轮：不中断、不重置，保持挑战的连续性。

退出机制很简单：用户任意输入即终止挑战，回复固定文案 禁用解除，正常说话真好～。

适用边界与注意点

• 纯文本、零依赖：技能不调用任何外部服务，适合在离线或低资源环境中运行；
• 禁用词检查严格：规则引擎对被禁词执行逐字比对，无法处理同音词或变体（如繁简混用）；
• 不是语言教学工具：它不纠正语法或词汇错误，只聚焦「约束下的表达完整性」；
• 自评主观性强：清晰度与创意度的评分标准由 Agent 自行判断，不同模型间结果可能有差异。