简诗 AI 调研问卷与分析字段生成
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_fccf428b/survey-creator。
技能介绍
解决调研问卷设计中的断层
在企业运营自动化中,业务团队经常需要从零开始构建用户调研问卷。然而,仅仅写出几个问题是不够的——更棘手的是如何确保每个问题及其对应的选项,都能直接映射到后续数据分析所需的字段。人工设计时,经常出现问卷结构与数据库字段不兼容、选项遗漏或缺乏可操作性的问题,导致数据回收后难以进行自动化处理。
技能如何工作
这个技能采用严谨的交付逻辑,主要通过以下三个核心步骤生成内容:
- 明确边界与需求:默认不主动读取任务范围外的文件。当信息不足时,它会先标记
信息缺口并向你确认,避免猜测事实、姓名或权限。 - 生成结构化内容:根据明确的需求,生成问卷题目、选项列表以及对应的
分析字段。交付物以草稿、方案或代码建议的形式提供,确保具备可执行性。 - 输出前校验:在交付最终结果前,会复核事实依据、隐私和平台规则,防止生成高风险或越权的内容。
适用边界与注意点
该技能专注于 survey creator 的特定业务场景。它假设你已经具备基础的自动化概念和相关开发环境。如果遇到配置文件无效或工具未找到(通常是由于前置依赖未安装)的情况,需要按照环境要求进行配置。此外,对于业务自动化流程中的违规请求,它会直接停止动作并提供合规的替代方案。
使用场景
- 为即将上线的新产品功能准备用户反馈问卷,需要把开放性评价转化为可直接入库的分析字段
- 处理业务自动化流程中的调研环节,根据邮件收集的原始需求生成结构化选择题和选项
- 编写自动化脚本前,为电子表格中的客户满意度调研设计标准问题集及对应的代码配置
适合人员
- 企业运营工程师,需要在业务流程自动化中集成问卷生成模块并输出生产级代码配置
- 数据分析师,希望调研问卷回收后字段能直接映射到数据库,减少清洗与转换工作
- 产品经理,准备新产品功能的用户调研,需要专业的最佳实践指导来设计选择题