政府预决算财务画像
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技能介绍
它解决什么问题
预决算公开报告是公文体：同一指标在不同年份的措辞、断行、表格形态都不一致，实测中三公数字常出现在关键词的下一行，「第三部分」在目录和正文各出现一次，find / rfind 都会定位错。指望纯脚本抽全数据不现实，但人工逐份誊抄又太慢。这个技能把部门预算 / 决算公开报告加工成一张可判读、可比对、能发现问题的财务画像。
核心方法与工作步骤
方法链固定为：职能锚定 → 五维画像 → 项目图谱 → 年度趋势 → 综合结论，并贯穿两条对照线：同年 预算数 vs 决算数（算得准不准）、跨年度 本年 vs 上年（在变好还是变坏）。
执行采用强制 AI 在环的三步流程：
- 粗抽：
scripts/extract.py产出数值候选draft.json和带行号的低置信清单 - 校正：AI 回读原文，逐条核对 ⚠ LOW 字段，补全为
data.json，此步不可省略 - 渲染：
scripts/render.py输出 HTML / MD / XLSX，自带免责声明与打印兜底
派生指标有强制质量闸门：渲染前必须先跑 scripts/validate.py，自动复算分项之和、占比、TOP5 集中度、三公分项对账等，FAIL 必须改完才能渲染——v1.x 曾出现「万分之 0.88（实应为 7.1）」这类 AI 手算翻车。散落 PDF 材料先经 scripts/pdf2md.py 按年份与口径落盘。
画像按固定顺序写六大板块（画像卡 → 职能架构 → 五维画像 → 项目图谱 → 多年趋势面板 → 综合结论与风险清单），最易出问题的四个切口：人员经费占支出的多年曲线、执行率 vs 绩效自评的背离、职责数 vs 有专项经费的职责数、三公经费的年度连续性。
适用边界与注意点
- 缺数据即降级：分单位财务表、三公分项矩阵仅当源文件明确披露才渲染，否则输出披露边界说明，绝不虚构分户数据
- 结论止于信号层级：只能推到「信号 / 疑点」，不得直接定性为违规，定性需账目、凭证等外部证据
- 口径铁律：部门口径（含二级单位）与单位本级口径只能取一种，通常选部门口径；只有预算无决算的年份标注「预算数」，不参与执行率计算
- 趋势结论需要序列：只有一年数据时不得下「变好变坏」的结论
- 单位类型（行政全额 / 事业差额 / 医院学校类等）需先判定再选分支话术，禁止套用单一模板
- 交付文案有规范表述要求（如「中央八项规定精神」），渲染产物强制附带 AI 生成免责声明
使用场景
- 审计人员拿到某局多年散落的预决算 PDF，需要生成执行率与绩效自评背离的疑点清单。
- 财政分析人员要对照同一单位预算数与决算数，检查支出结构与多年趋势是否一致。
- 研究机构整理多个公开部门的预决算材料，需要输出可横向比对的财务指标矩阵。
- 单位财务人员要把部门预决算公开材料转成可粘进公文的财务画像报告，并附 AI 免责声明。
适合人员
- 政府审计人员：需要从公开预决算报告中快速定位执行率异常与绩效自评失真线索。
- 财政部门分析人员：需要跨年度、跨单位比对预决算数据并形成结构化结论。
- 单位财务或预算管理人员：需要把公开材料整理成规范、可交付的财务画像文档。
- 公共财政研究者：需要将非结构化公开报告转为可比对的指标序列和风险清单。
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