简诗 AI 经营决策看板

它解决什么问题

管理层看板最常见的失败不是图表不够好看，而是指标口径没对齐就开始画图。运营按 PV 统计，财务按结算口径统计，市场按投放后台统计，三张表放到同一张 Dashboard 上，数字能对上纯属巧合。

更麻烦的是复盘阶段：活动结束了，数据散在活动后台、埋点表和客服工单里，没人负责把「投入—过程—结果—归因」串成一条线。最后交付的往往是一份只有截图和结论的 PPT，缺少负责人、动作和检查标准，下次会议还得从头再来。

这个 Skill 做了什么

它把管理层经营指标与决策看板拆成一个可检查的闭环，而不是一次生成一张图。

核心能力：

• 围绕当前中国业务场景整理经营指标、决策看板相关的事实、数据与约束
• 将任务拆成可独立检查的模块，明确优先级、负责人与依赖
• 生成经营分析与复盘包，覆盖目标、执行步骤、模板、检查点
• 区分事实依据、推断、建议与待确认信息，不让假设混进结论

关键步骤：

1. 明确业务目标、使用对象、成功标准与停止条件
2. 整理指标口径、时间范围、数据来源与缺失情况
3. 拆分模块并确定依赖关系
4. 生成复盘包，同时列出风险与人工确认项
5. 按目标、事实、可执行性、合规、交付完整性做发布前复核

交付物包括：

• 目标与范围卡
• 执行步骤、模板或方案
• 负责人、时间与检查点清单
• 事实证据、风险与缺失信息列表

适用边界

• 信息不足时先列缺口和影响，不自行补写价格、时间、案例、资质、平台规则或经营结果
• 不把相关性写成因果，不隐瞒样本、口径或数据质量限制
• 不把本地文档、模板或建议冒充已执行的平台操作
• 不读取、记录或输出密钥、Token、密码和无关个人信息
• 涉及真实发送、发布、付费、删除、权限或生产变更时，必须由用户明确授权

任一硬门槛不满足时，输出「暂不可交付」，并说明需要补充的信息、责任人和下一步动作。