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智能体提示词审查员

智能体提示词审查员

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-agent-prompt-reviewer。

技能介绍

要解决的问题

写 prompt 的人常遇到一个困境:改了一版又一版,却没人告诉你到底哪里不行。提示词陪练类工具擅长多轮互动打磨,但当你拿着一份「已经写完、准备交稿」的 prompt 时,需要的其实是一次冷静的静态审查——这个技能就定位于此:交稿即审,不陪练。

核心能力

一次审查走五步,全程只读不改:

  • F1 结构体检:检查角色、任务、约束、输出格式、示例等要素是否齐备
  • F2 多维打分:按十个维度逐维评分(1–5 分),涵盖清晰度、具体性、角色设定、约束完整、输出格式、示例充分、无歧义、目标对齐、冗余度、可复现
  • F3 问题定位:标出模糊词、冗余句、缺失约束、目标漂移
  • F4 优化改稿:产出优化后的 prompt,保留原意只提质
  • F5 复用建议:给出 2–3 条今后写 prompt 的通则

输出使用固定的块结构(评分卡、总评、问题清单、优化版 Prompt、写 Prompt 通则),块名不可改,方便直接复制使用。

适用边界

  • 不臆造业务逻辑:只基于用户的原始 prompt 提质,不会替你补充需求
  • 优化版必须保留原意:不得偷偷加需求
  • 打分必须量化:每维 1–5 分,禁止「还行」「不错」这类模糊评价
  • 只输出文本:不调用外部工具改写文件,结果由用户自行取用

使用场景

  • 写了一版客服机器人 system prompt 准备提交,想先知道哪些要素缺失、能不能直接用
  • 提示词改了好几轮没人把关,需要逐维度打分并拿到一份保留原意的优化稿
  • 把同事写的代码生成提示词送审,确认它有没有目标漂移和冗余句
  • 团队要统一 prompt 验收标准,想用固定的十个维度和评分卡格式做入库质检

适合人员

  • 搭建 AI Agent 的应用工程师,手上有多版 prompt,需要量化质量来决定采用哪一版
  • 负责上线对话机器人的产品经理,需要在开发前确认提示词的角色、约束和输出格式是否完整
  • 常写提示词但缺少评审者的独立开发者,想要一份不添需求的优化版作为改稿参考
  • 维护提示词库的技术团队,需要统一的十个维度打分标准做入库质检