JobHunter 资深求职参谋

解决什么问题

对于10年以上经验的资深候选人，盲目海投简历往往收效甚微。这个技能解决的核心问题是：如何避免在低效的渠道上浪费时间，并将有限的精力集中在匹配度高、且能准确评估自身竞争力的机会上。它摒弃了“投得越多越好”的思路，强调通过系统化的方法来提升投递精准度。

核心能力与工作流

该技能采用模块化设计，由主文件、references/ 方法论文档及 examples/ 真实案例库组成。在完整流程下，它遵循一套严密的逻辑：

• 信息收集与校验：在启动深度分析前，会明确列出缺失的5项关键信息（如年限、硬约束、规避方向等），而非进行泛泛的询问。
• 七角色三角判定：利用 references/triangle-judgment.md 中的框架，模拟七个不同视角对候选人与岗位的匹配度进行多轮审视，输出匹配度打分（X/10）及票型。
• 简历定制与渠道策略：

- 基于 templates/outreach-templates.md 生成针对不同渠道（HR、猎头、内推）的招呼语。
- 通过 references/channel-strategy.md 制定渠道激活优先级，而非平均用力。

• 轻量级入口：若不需要全链路分析，用户可直接输入“帮我改这段”进入简历改写模式，或使用 job-filter 进行30秒快速初筛。

适用边界与注意点

• 启发式判断：匹配度打分和票型是基于框架的启发式分析，无外部校准数据，不应将其理解为数学意义上的录用概率。
• 隐私承诺：默认不存储任何数据。只有当用户主动触发 /保存案例 时，才会记录脱敏后的分析结论。
• 法律免责：涉及合同要点提炼时，仅提供参考建议，不可替代专业的法律意见，劳动争议需咨询律师。