第二大脑

它解决什么问题

多数 AI 助手在复杂任务里缺少持续工程纪律：会话结束即失忆、约束未前置、不可逆操作易误触发、跨项目知识难复用。第二大脑（@user_96e3c794/second-brain-framework）不是另装一个工具，而是把一组可移植的提示词与工作流协议注入你的 AI 助手记忆库，让它始终以工程纪律运行，并按需下潜到 references/ 查阅细则。

核心能力与关键步骤

五层协议分层落地：1 对话管理（上下文加载→任务确认→执行→验收→状态更新）；2 项目管理（启动/推进/里程碑/切片/中断恢复/归档）；3 知识·Skill 管理（3A 缺口检测→3B 子 Skill 生成→3C 使用追踪→3D 审查迭代→3E 跨项目复用→3F 退化诊断）；4 AI 分工治理（分层路由、任务切片、跨模型 μ 交接、成本账本、防漂移）；5 持久层（脑图/index、坐标纪律、错题本、三栏台账、学习/记忆/编译/退编译代谢）。

执行层由公理托底：约束先于创造、分解降复杂度、每步反馈环、熵增需维护、权衡不可消解、规格验证不可跳过、抽象标注盲区、信息为第一材料；元原则强调"陈述≠执行"，凡标注强制/质量门的条目不可跳过。

质量门自检：任务定义清晰、约束已确认、执行前检查专用 skill、产出自检、不可逆操作人工确认、工作日志更新、启动声明与 meta/brain_commit.py 提交、meta/session_extract.py 抽取高信号记忆、shell 命令经 meta/run_guarded.py、高责任任务过 meta/second_opinion.py。

适用边界与注意点

唯一硬前提：必须写入 AI 记忆库才能跨会话生效。路径 A：由你或 AI 直接注入 MEMORY.md / 系统提示；路径 B：每次会话显式声明，让 AI 自行固化。否则只是一次性提示词。

脑根隔离：持久记忆位于 ~/.workbuddy/brain/（可用 SB_BRAIN 或 doctor.py --brain-root 覆盖），与框架发布源物理分离；升级只动框架目录，不覆盖记忆。

诚实边界：思考基座原文、sessions/、audits/、self-model.md 等私有资产不随包分发；导出前用 meta/export_second_brain.py --dry-run 预览、--audit 查看报告，或用 tools/assemble.py --check-only 复核脱敏。

故障自愈：环境异常先跑 python tools/doctor.py（只读诊断），加 --fix 自动补全安全项；脚本失败统一输出「人话问题 / 原因 / 下一步命令」，不抛堆栈。