全球通胀数据速查官

数据检索的常见痛点

全球通胀数据分散在 IMF 和世界银行等多个官方源，手动查询不仅要在多个页面间跳转，还常常遇到口径不统一的问题。不同机构发布的频率、基期和修订说明各异，直接拿来对比容易得出错误结论。更麻烦的是，当你需要历史走势和同比环比计算时，往往要自己整理表格、标注突变点，耗时且容易出错。

技能如何工作

全球通胀数据速查官 是一个专为单一指标设计的轻量级技能，遵循母版 z-cn-data-radar 的方法论。核心工作流如下：

• 联网优先检索：优先从 World Bank 等官方源拉取最新数据，确保数值可溯源。
• 口径强制声明：任何输出值都必须附带定义、基期、频率机构、单位、截止日期和来源链接，跨口径时自动提示。
• 对比与异常预警：自动计算 YoY 和 MoM，标注趋势文字和突变点；当波动超出 ±4 个百分点时触发预警。
• 快照兜底机制：联网失败时回退到 references/_snapshot.md 基线，并明确提示以官方为准，绝不编造数据。
• 结果导出：通过 scripts/export.py 将查询结果导出为 .csv 或 .md 文件，方便后续处理。

适用边界与注意点

该技能仅覆盖“全球通胀”这一单指标，不处理微观或非公开数据。当需要查询其他宏观经济指标时，应使用对应的细分技能。此外，技能不替代官方发布，所有数据以 IMF 和 World Bank 为准。模型不会自动执行任务，仅提供数据查询和整理能力，跨平台使用时需放入 skills/ 目录。