调研问卷可视化

痛点：问卷回收后，图表要自己搭

问卷回收后，数据散落在 CSV、Excel 或导出文本里。要汇报时，得先选图表类型、配颜色、对齐题号，再把图导出来贴进报告。这个技能把这套流程固化：识别题型后自动选图，输出单文件 HTML，图表库走 CDN，双击即可打开。

核心能力与工作流程

• 题型识别：单选题出饼图/环图，多选题出横向柱状，量表题给均值条加分布，开放题分词后生成词云；并统一配色与题号。
• 数据接入：输入 CSV、Excel、表格文本或数据库导出；没有数据时先问来源、字段含义与目标，不自行脑补。
• 结构理解：区分维度（类别、时间、地区）与度量（数值），先和用户确认图表目标与统计口径。
• 生成视图：输出单个 HTML 文件，内置 ECharts / Chart.js 的 CDN 引用；支持悬停看数值、图例筛选、缩放、导出 PNG，移动端响应式。
• 自检：核对口径一致、无遗漏项、标题与单位清晰、颜色区分度足够、无重叠遮挡。

注意点与适用边界

• 缺字段先问，不编造、不篡改数据；缺失项明确标注「数据缺失」，不做估算填充或四舍五入失真呈现。
• 大数据量用采样、聚合或虚拟滚动，避免页面卡顿。
• 时间数据要写明时区与统计口径（累计、同比、环比）。
• 中文字体显式指定字体栈，防止乱码。
• 输入应为结构化或半结构化数据；纯非结构化文本需先抽成表格。
• 不含实时数据库连接，面向静态数据快照，不替代专业 BI 平台。