居民收入数据速查官

解决什么问题

写宏观经济分析、做数据可视化或搭建下游应用时，最耗时的往往不是绘图，而是先把「居民收入」的最新值、发布时点、同比环比、统计口径逐一核清楚。散落的新闻稿、Excel 附件与口径说明很容易让工程师陷入重复核对：哪个数是最新发布、哪个是修订值、当年与基期是否一致，都可能成为结论失真的隐患。

这个 Skill 面向需要稳定取数接口的工程师，把「居民收入」这单一指标的查询、历史罗列与对比、口径校验和异常提示收敛到同一条链路里，避免人工从不同页面拼凑。

如何工作

• 数据获取：优先访问官方数据口（国家统计局，https://www.stats.gov.cn）；联网失败时回退到 references/_snapshot.md 中的基线快照，并在结果中明示「以官方为准」。
• 核心能力：

- F1 查最新：输出最新发布值、发布时间、同比/环比与来源链接。
- F2 历史罗列：按指定时间范围返回期次、数值、同比、环比的结构化表格。
- F3 对比：自动计算 YoY/MoM，附趋势文字与突变点标注（复用母版 methodology.md）。
- F4 口径百科：给出定义、基期、频率、修订说明等口径信息。
- F5 异常预警：当同比/环比波动超过 ±3pct 的合理带时主动提示。
- F6 跨指标联动：科普性解释相关指标间的关联，帮助判断数据是否自洽。
- F7 导出：通过 scripts/export.py 将结果导出为 .csv 或 .md，便于二次处理或入库。

• 口径声明：任何数值输出前都必须附带定义、口径基期、频率、机构、单位、截止日期 + 来源与跨口径提示，模板统一复用母版 z-cn-data-radar。
• 触发方式：类似 最新 居民收入 多少、居民收入 往年走势、居民收入 同比、居民收入 异常波动 等自然语言即可触发查询。

适用边界与注意点

• 仅覆盖「居民收入」单指标，其他指标请通过母版 router.md 使用对应细分 Skill。
• 不覆盖微观个体数据、非公开数据或实时行情，也不替代官方发布；最终口径以官方为准。
• 快照只是兜底，可能滞后，不能替代联网取数；拿不到真实值时会明示，不会编造。
• 数据检索、口径校验与结果导出均由规则化脚本和结构化 Skill 编排完成，不依赖模型自动外呼任务。