Agent Skills
返回列表
🏢

Zayn 投诉

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @user_2cf64581/zayn-complaint 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

解决什么问题

在业务运营中,投诉处理常面临流程不统一、响应标准模糊、上下文信息分散等问题。zayn-complaint 技能针对这一场景,提供结构化的大模型协作入口,帮助开发者或运营人员快速生成投诉处理方案、标准化回复模板,并确保关键信息(如处理时限、责任方、用户诉求)不被遗漏。

技能如何工作

该技能围绕投诉处理的核心链路设计,主要包含以下能力:

  • 问题分类与优先级判定:通过行内代码 classify_complaint() 实现对投诉类型的初步划分(如产品质量、服务体验、退款争议),并基于预设规则生成优先级标签。
  • 上下文信息补全:自动提取对话中的关键实体(如订单号、投诉时间、涉及金额),并在生成内容中保留 <placeholder> 标记,方便后续人工校验或系统填充。
  • 结构化输出模板:提供 Markdown 格式的投诉处理报告模板,包含 问题描述、影响范围、处理建议、后续跟进 四个必填模块,确保输出符合企业内部文档规范。

适用边界与注意点

  • 该技能不涉及法律条款自动解读或合规性审查,输出内容需由具备资质的人员二次确认。
  • 对输入文本的格式无强制要求,但建议提供包含 complaint、issue、resolution 等关键词的上下文,以提高分类准确性。
  • 若业务场景涉及跨系统数据调用(如 CRM、工单平台),需自行扩展技能的接口层,SKILL.md 中未包含现成对接方案。

使用场景

  • 电商运营收到用户关于商品质量问题的投诉,需快速生成包含问题描述、责任方、处理时限的标准化回复模板
  • 客服团队处理退款争议投诉时,需提取对话中的订单号、投诉时间、金额等关键信息,并输出结构化的处理报告
  • 企业运营人员整理季度投诉案例,需对各类投诉进行分类、优先级排序,并生成可追溯的处理建议文档
  • 产品经理分析用户反馈中的投诉内容,需自动补全缺失的上下文信息,形成包含影响范围、改进建议的分析报告

适合人员

  • 电商运营专员,日常需要处理各类用户投诉并生成符合公司规范的处理文档
  • 客服团队主管,需监督投诉处理流程的标准化,确保回复模板包含关键信息且格式统一
  • 企业运营经理,需要对投诉数据进行结构化整理,为管理层提供决策支持的分析报告
  • 产品经理,需从用户投诉中提取有效信息,指导产品改进方向的文档撰写