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奶茶推荐官

奶茶推荐官

生活服务 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_632b9649/drink-recommender。

技能介绍

解决什么问题

点一家饮品店（奶茶 / 新茶饮 / 咖啡）时，信息往往散落在小红书帖子、抖音视频和各种聚合文章里。搜索结果噪声很大，xiaohongshu.com、douyin.com 的原生链接通常还有登录墙，WebFetch 直接抓正文多半失败。@user_632b9649/drink-recommender 负责把某一家店的公开讨论整理成结构化、可直接照着点的 Top N 卡片，而不是把一堆原始链接丢给用户。

核心能力

  • 参数解析：店铺名为必填，缺失时反问确认；城市 / 地区用于缩小地域性推荐；饮品类型偏好与数量 N 可选，默认 Top 5
  • 并行检索：按「必点 / 推荐 / 测评」「隐藏菜单 / 点单攻略」「几分糖 / 加料」「避雷 / 不好喝」等模板并行发起 WebSearch，给了城市则追加地域变体
  • 正文抓取：跳过需登录的原生页面，只抓今日头条、百度、知乎等可公开访问的聚合文章，并对每条推荐标注来源平台
  • 结构化抽取：按 schema 把每款饮品归一化为名称、提及频次、推荐理由、建议糖度、建议小料、建议冰量、避雷、来源
  • 核验补全：对 Top N 候选再做一轮并行搜索，补「在售 / 下架 / 季节限定」、热量与参考价格，搜不到就如实标 未提及
  • 排序与渲染：按提及频次加正向评价强度排序，避雷多的下调，已下架的置底或显式提示，最后输出 Top N 卡片

输出与边界

每次触发都会把结构化结果写入工作区的 drink_recommender__data.json，运行 scripts/render_html.py 生成带店名和 N 的 *-TopN.html，通过 present_files 落盘并预览，同时在对话内渲染 HTML 卡片。

边界很明确：不访问需登录的平台原生页面；不编造任何饮品或参数，每条推荐必须有搜索结果支撑，缺失项保持 未提及；店铺名与饮品品类通用。若店铺太小众导致检索几乎无果，会放宽查询并明确告知数据有限。

使用场景

  • 和同事拼单点奶茶时，输入指定门店名称，获取该店热卖饮品的糖度小料建议和避雷指南。
  • 想去陌生商圈尝试新咖啡店，输入店名，查看大众真实点评并生成包含在售状态的Top5点单卡片。
  • 健身减脂期间点饮品，输入具体饮品名，核验该款饮料的参考热量和是否处于季节限定下架状态。
  • 作为门店督导巡查时，输入竞品店名，抓取其隐藏菜单和点单攻略，分析对方主推产品的口碑情况。

适合人员

  • 每天和同事拼单点下午茶的职场白领，希望快速决定喝哪家店以及具体点什么避免踩雷。
  • 严格计算卡路里的减脂期人群，需要点单时准确了解特定饮品的热量和真实在售状态。
  • 负责竞品分析的连锁饮品店店长，想要获取竞争对手的隐藏菜单和真实消费者的口味反馈。
  • 喜欢打卡小众咖啡馆的探店博主，需要一份包含点单暗号和避雷提示的完整图文攻略。