劳动争议风险预警

劳动争议风险预警解决的核心痛点

在劳动争议处理中，信息采集与法规核验往往是最大阻碍。合同条款、工资流水、社保缴纳记录和考勤数据分散在不同系统中，人工汇总极易导致证据链断层。此外，劳动法规及地方性政策更新频繁，依赖静态知识库引用过期条款会增加合规风险。该技能旨在通过自动化的结构化检查，解决事实提取不全、法律依据滞后以及风险评估缺乏量化标准的问题。

核心能力与执行流程

该技能基于最小必要信息运行，仅需获取用工地区、入职与合同情况、争议事实即可启动，考勤、绩效等作为可选补充。

• 结构化检查：逐项排查合同签署、工资支付、社保基数、考勤异常及解除程序，表格输入可自动识别中文表头。
• 风险评估模型：结合争议发生可能性、业务影响程度及证据完整度三个维度，输出高/中/低风险等级。
• 动态法规核验：调用当日官方法规库，核验劳动法及地方规则，记录机构、标题与生效期，无法核验的明确标注「待官方确认」。
• 确定性试算：通过 python scripts/run.py 执行结构化检查，生成风险清单、证据缺口及防范建议，支持导出 Markdown、CSV 等格式。

适用边界与工程注意点

该技能定位为辅助排查工具，不根据单方描述断言员工违法，也不预测最终裁判结果。对于高风险或群体性争议，建议结合专业律师或当地劳动仲裁部门复核。此外，涉及动态政策、费率及截止日期，必须执行当日查询，禁止依赖静态数据生成结论。