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面试者智能调研辅助

面试者智能调研辅助

教育学习 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_657152b2/interview-research-assistant。

技能介绍

求职前的调研常卡在四件事:公司信息散落在工商、融资、社区和 JD 里,检索滞后半年就足以误判;通用八股题和目标业务毫无关系;多份 Offer 只能凭感觉比;网上「听说」式结论又无法追溯来源。这个技能把「查证 → 出题 → 对比」做成可复用的工作流。

按意图信号激活模块

技能会根据你说的内容决定跑哪个模块:想了解公司(模块一)、想练面试(模块二)或要在几家之间做选择(模块三)。

  • 「XX 公司怎么样」→ 模块一:公司调研
  • 「帮我模拟面试 / 根据 JD 出题」→ 模块二:模拟面试(公司未调研过先跑精简调研)
  • 「对比这几家 / 哪个 Offer 好」→ 模块三:多公司对比

模块一:公司信息调研

先确认公司全称或主体,同名公司会要求你补充城市或行业消歧。随后按 references/company-research-guide.md 的渠道与搜索词模板,多轮检索工商信息、融资历史、业务与产品、团队规模、员工评价(加班/氛围/薪资兑现)和负面新闻。报告固定包含:公司速览、融资与经营状况、业务与技术方向、发展趋势评估、加班强度评估(轻/中/重/未知)、⚠️ 风险提示,以及 3–5 个建议向面试官提出的问题。

模块二:智能模拟面试

要求你提供 JD 文本或链接,用 WebFetch 抓取后解析硬性技术栈、加分项、业务领域和级别信号。再结合该公司已有调研或快速检索,在 references/mock-interview-guide.md 的维度下出题:技术深度、项目经验、系统设计、业务理解,每个维度 3–5 题。每道题先给完整参考答案,再标出考察点,而不是只扔提纲;支持逐题作答后对照点评。

模块三:多公司多岗位对比

收集公司 + 岗位列表后,对每家跑一遍模块一(可用精简版:速览 + 风险 + 加班强度),按 references/comparison-template.md 输出总览表与分维度对比(薪资、技术栈匹配度、发展前景、工作强度、风险等级)。技术栈匹配度会读取你当前背景后给出 1–5 分及理由,最后给出明确倾向排序,并说明每个选项的适用前提,而不是和稀泥。

组合调用与报告输出

「调研 X 公司并模拟面试」会依次跑模块一和模块二;「对比 A/B/C 并各出一套题」会先跑模块三再对每家跑模块二。长报告超过 300 行写入文件呈现,并先告诉优先看哪个文件。

适用边界

信息只来自公开检索,禁止编造;先执行 date 取当前日期,搜索词带年份;融资、裁员、诉讼优先近 12 个月资料;每条关键结论标注来源与时效,查不到的字段写「未查到公开信息」。

  • 不提供内部数据、未公开薪资或代投简历功能。
  • 员工评价存在幸存者偏差,结论仅作风险线索,不等同于法律或投资建议。
  • 提问与出题需提供 JD 或明确公司,空泛输入只能给通用样例。

使用场景

  • 收到面试邀请,想在面试前快速了解公司融资、业务方向和加班强度,判断是否值得投入准备
  • 拿到目标公司 JD,需要生成嵌入真实业务场景的面试题和完整参考答案,而非通用八股
  • 手握多个 Offer,想从薪资、技术栈匹配度、风险等级等维度横向对比,得到明确倾向排序
  • 同时调研 A、B 两家公司并分别生成模拟面试题,需要组合调用调研与出题能力

适合人员

  • 准备跳槽的中高级工程师,已有目标公司 JD,需要调研业务背景并生成场景化面试题来备战
  • 手握多个 Offer 的技术求职者,希望从薪资、技术栈匹配度、风险等级等维度横向对比,得到明确建议
  • 正在跨行业求职的工程师,对新领域公司业务不熟悉,需要快速调研业务方向并准备针对性面试
  • 应届校招生或初级工程师,缺少真实面试经验,需要根据 JD 生成题目和完整参考答案进行模拟练习