模型选型工作台

要解决的选型问题

模型选型常被简化成“谁跑分高”，但工程落地要回答更多问题：延迟能否接受，上下文长度是否匹配，输出是否稳定，数据能否出域，调用成本和限流如何，失败后能否降级。没有统一答案，只有当前阶段与约束下的答案。

技能如何工作

它会先把人群、场景、输入、约束和候选项收集清楚，再调用对应的结构化能力。核心能力包括代码评审、技术方案设计、调试排错、架构权衡、API 设计和工程规范；在模型选型场景中，重点使用架构权衡与方案模板，把通用项替换为模型名称、部署方式、预算、延迟、数据合规等实际信息。
关键步骤：

1. 明确需求：任务类型、质量要求、延迟、成本、安全、运维。
2. 列出候选：对比公开模型、自托管模型、混合路由等方案。
3. 建立选型表：记录利弊、适用规模、风险和长期成本。
4. 输出方案：给出推荐、备选、验证指标和回滚方式。
5. 验证回归：用真实样本评测，观察线上指标，必要时切换。

适用边界

它不接入付费服务，不处理真实密钥或凭证，只提供方法论、模板和检查清单。评审与选型建议是辅助参考，最终决策由负责人承担；涉及安全机制和未授权系统时不应绕过。若结果不够贴合，补充更具体的约束和样例，输出会更准确。