企业目标客户画像锚定

要解决的问题

把一款产品推进某个区域时，销售和 BD 团队首先要做的是「圈定客户名单」。手工完成这一步很琐碎：翻目标公司官网梳理产品线与客单价，查区域百强榜拿营收数据，按行业归类企业，再逐个判断优先级，最后整理成可交付的表格和报告。更麻烦的是判定标准——不少团队直接套用上一个项目的 S/A/B 分级模板，结果客户分级和真实产品定位对不上。

工作流

• 官网必研：任务开始时先用 WebFetch 访问目标公司官网，自行推导产品体系、价值主张、典型客户画像与客单价区间，并基于实际客户案例归纳 S/A/B/非目标 四级标准，不套用任何预设模板。
• 区域产业检索：搜索目标区域的 100 强 / 500 强榜单（含营收）、产业体系规划、头部企业员工规模与企业性质，并标注外资/台资采购权限受限情况。
• 行业分类：把企业归入 5~8 个体现区域特色的赛道，每个赛道覆盖 TOP 20~30 家。
• 匹配与分级：构建「企业画像 → 推荐产品组合 → 切入策略」映射表，对已在用竞品的供应商体系内企业、跨区域集团子公司分别标注。
• 交付物：用 Python openpyxl 生成多 Sheet Excel（汇总 + 分行业，S 级深绿、A 级浅绿、B 级浅橙、非目标灰色），并按 assets/report-base.html 模板输出带 Tab 导航的响应式 HTML 报告。

适用边界与注意点

• 企业名称、营收、员工规模必须来自搜索结果，不允许编造。
• 若用户额外提供判定规则，需与官网研究结果结合使用，而不是替代官网信息。
• 搜索优先级为微信公众号文章优先，其次网页。
• 不同区域的行业命名和策略重点应差异化，不能复用同一套分类。
• 产出依赖 WebFetch、openpyxl 与文件交付能力，环境缺失时需自行补齐。