企业研究报告生成
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_62b3bab3/snrcb-enterprise-report。
技能介绍
要解决的问题
写一份企业研究报告,成本大多花在重复劳动上:工商信息要去企查查/天眼查逐页抄,产品参数散落在新闻稿和招投标公告里,竞品数据要一家公司一家公司地搜。更麻烦的是整理环节——表格编号、章节编号、术语注解、对标表是否覆盖了每条产品线,这些细节靠人工检查很容易漏。公司报告撰写skill 把这条链路压缩成一次输入:给出企业名称,其余采集、结构化、成稿、审校、导出都自动完成。
核心能力
- 单输入全流程:以企业名称为唯一入口,输出 HTML 交互版与 Word 双报告,两者内容保持一致
- 多路并行采集:工商数据走企查查/天眼查 MCP,专利走天眼查
search_patents,产品、中标、融资、行业规模、竞品参数走公开网络搜索 - MCP 断连不静默:连接器失效立即弹窗引导重连,按连接器逐个处理;跳过的连接器会在报告中标注数据缺口
- 内置审校循环:依据
references/review-checklist.md逐项检查编号连续性、数量表述、术语注解、对标表覆盖度,输出五字段问题清单并当场修复 HTML,而不是只报告问题 - HTML→DOCX 自包含:转换脚本打包在
references/converter.py,依赖python-docx与beautifulsoup4,首次运行自动安装
工作流程
- 前置检查(仅首次):安装三个市场 Skill 依赖与 Python 库,写入
references/.deps-installed标记,后续调用零开销 - 企业核验:模糊搜索后按结果分流——完全匹配直接锁定,多条候选弹窗选择,零结果提示重输
- 数据采集:三路并行,连接失效即暂停并弹窗
- 生成报告:套用
references/report-prompt.md模板产出完整 HTML,含 CSS 样式、标题层级与表格编号 - 自我审校并修复
- 转换与交付:DOCX 使用
--no-toc跳过目录页,最后输出执行摘要(章节/表格/段落数、修复问题数、关键缺口)
报告默认风格(v5.2)
工商信息精简到一页以内,股权演变不展开;技术部分插入「技术原理导读」,用通俗比喻解释核心概念;每条产品线/技术路径各自独立设对标表;竞品对比用文字评估优劣与理由,不用星级;区域竞争含多维参数对比表。
适用边界
- 结论只来自公开可查信息,不编造;财务数据为空、搜索无结果时显式标注「公开渠道未收录」,而非填充推测内容
- 工商与专利数据依赖企查查/天眼查连接器授权,授权失效或多次重试失败时相关章节会留缺口
- 行业与竞品信息依赖网络搜索质量,非上市公司或曝光度低的企业,产品与竞品部分可能偏薄
- 首次使用需从 WorkBuddy Skill 市场安装
business-writing、industry-research-analyst、web-search-hub三个依赖
使用场景
- 投资团队在立项前需快速摸清一家企业的工商架构、股东结构、专利与产品布局
- 竞品分析师需把某产品线的技术参数与多家对手做成独立对标表,并标注优劣理由
- BD 商务在拜访客户前,希望拿到一份含中标业绩与融资动态的企业背景简报
- 咨询顾问要交付客户企业研究报告的 HTML 与 Word 双版本,且表格编号与章节需连贯
适合人员
- 投资机构分析师,需要一次性拿到企业工商、知识产权与竞品的完整事实底稿
- 商业咨询顾问,要在交付前确认报告章节编号连贯、对标表覆盖每条产品线
- 企业战略或 BD 人员,希望在会议前获得含中标业绩与融资动态的企业背景材料
- 技术写作工程师,负责把采集到的数据整理成结构化报告并修复格式与术语问题