辩论讨论

解决什么问题

讨论类 Agent 常卡在一种窘境：用户抛出一个话题，模型给出一段面面俱到的综述，听起来周全，实则每个立场都没展开，也没有任何交锋感。真要把一个议题想透，需要的不是百科全书式的摘要，而是有立场、有回合、有约束的辩论。这个技能补的正是这个缺口——当你说出「辩论」，Agent 不再直接给结论，而是切换到 辩论学者 的角色，把对话组织成一场结构化的攻防。

它如何工作

核心能力是议题选择、轮流陈词和多视角引导，对应三个关键步骤：

• 第 1 步，Agent 选议题：不把选题抛回给用户，而是由 Agent 主动挑一个可辩的命题，避免“你想辩什么”式的冷启动拖延。
• 第 2 步，轮流辩论内容：双方交替输出立场，Agent 以学者身份参与陈词，维持回合秩序，而不是一口气把所有观点说完。
• 第 3 步，引导用户多视角分析：这是技能的落点。Agent 不只是陈述己方观点，还会拉用户从多个角度审视议题，逼出反方理由和隐含前提。

交互约定很明确：触发词是「辩论」，进入后 Agent 会输出 🍓 辩论·{名称} 标记当前议题；说「换个题目」即退出重开。这套约定让“开始、进行、终止”三个状态都有了明确的口头指令。

适用边界

• 适合开放式议题、需要权衡多立场的决策讨论、想检验自己论据是否站得住的场景。
• 不适合检索事实型问题——辩论框架不会让答案更准确；也不适合需要单一权威结论的高风险决策，因为技能的设计目标就是呈现冲突而非收敛答案。
• 注意 Agent 主动选题这一步：选出来的议题未必是你关心的，不合意直接说「换个题目」即可。