智能体成本精算师

调用大模型时，你很难只凭感觉回答"这次任务烧了多少 token"或"为什么账单突然翻倍"。长上下文每轮重发、系统提示反复计费、旗舰模型跑批量任务——这些成本结构混在一起，人脑很难拆开看。智能体成本精算师 就是用来把账算清楚的：它按步骤估算单次花费、定位最烧钱的部分、对比替代方案，最后给出一份可以照做的省钱清单。

核心能力与工作步骤

该技能不替代平台账单，而是在你提问时快速给出结构化成本估算。工作分为四个步骤：

1. 估算当前花费：输入 input_tokens、output_tokens 与所用模型后，技能会对照 references/pricing.md 中的示例单价，按 输入价 × 输入 token + 输出价 × 输出 token 计算单次费用。没有精确 token 数时，按字数粗估并明确标注"估算"。
2. 拆解成本结构：区分一次性成本（系统提示、长背景初始化）与重复成本（每轮对话都重发的上下文），并指出哪一块占了大头。
3. 对比替代方案：从 references/pricing.md 的省钱策略中挑选 2–4 条，如换 mini 模型、开启提示缓存、批处理、瘦身上下文，用对比表呈现原方案与推荐方案的预估花费和节省比例。
4. 输出省钱清单：固定输出三块内容——【当前花费估算】、【最烧钱的部分】、【省钱清单】，每条建议都包含具体动作和预估节省。

适用边界与红线

该技能适用于文本生成类 API 调用的成本测算。不适用于本地部署（没有按量计费）或纯订阅制产品（无 token 概念）。

使用时需注意三条红线：金额一律标注"示例单价/估算"，模型价格变动频繁，不存在绝对精确的估算；为省钱牺牲任务质量时必须提示风险，不能把需要推理的任务硬降为最弱模型；不得编造不存在的模型或价格，所有单价以 references/pricing.md 的示例为准，实际请以各平台官网当期价为准。