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城市门店分布热力（可交互视图）

城市门店分布热力（可交互视图）

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的说明，将 @user_af163eaa/z-bi-storeheat 安装到你的 AI 助手。

技能介绍

问题：门店密度看得见吗

拿到一批门店坐标，想回答"哪片区域门店扎堆"时，手头通常只有 Excel 里的经纬度列表或地址清单。手动做密度分析要么靠统计直觉，要么得上 GIS 软件。更麻烦的是：地图合规要求底图必须使用 GCJ-02 坐标系的高德底图，直接套用境外地图方案会有合规风险。

技能如何工作

这个技能负责从原始门店数据到可交互热力图的完整链路。

  • 数据确认：接受两种输入——GCJ-02 坐标列表（lng/lat），或地址列表。地址会先经过地理编码转成坐标。
  • 密钥读取：通过环境变量 AMAP_KEY 获取高德开放平台 Key，不会硬编码在文件里，缺失时明确提示申请配置。
  • 热力图生成：基于高德 JS API 2.0 的热力图层渲染，权重支持等量计数或按门店销量/人流加权，颜色梯度可自定义。
  • 交付产物：输出单个 .html 文件，浏览器打开即可交互，支持缩放与城市切换，行政区边界可叠加显示。

适用边界

只做坐标热力可视化——不涉及选址推荐算法，也不对接 POS 实时数据。坐标必须来自真实数据，未提供的门店不会补造。底图只用高德，禁止 Google Maps 等境外底图，确保地图合规。

使用场景

  • 连锁零售运营拿到全国门店经纬度表，想在季度汇报里直观展示哪些城市商圈门店扎堆，生成可交互热力图替代静态截图。
  • 开店拓展团队手里有一批候选地址清单，想在选址评审前先看清这些点是否落在已有门店密集区，需要把地址转成坐标并渲染热力分布。
  • 区域经理有各门店月销量数据，想知道高销量门店集中在哪几片区域，需要按销量加权做热力图并调整颜色梯度突出重点。
  • 商业分析师被业务方追问「哪片区域门店多」，需要把坐标列表快速变成浏览器里可缩放、能切换城市的 HTML 热力图放进分析报告。

适合人员

  • 连锁零售运营：手上有全国门店坐标或地址表，需要快速产出能放进汇报的分布热力图。
  • 开店拓展经理：评审新店选址前，需要先看清候选点周边已有门店的密度分布。
  • 商业分析师：被问「哪片区域门店多」，需要从经纬度数据直接出图而非手动做密度统计。
  • 数据分析工程师：要交付符合高德底图合规要求的门店热力图 HTML，且不能硬编码密钥。