多模型共识评估器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/cross-eval,使 AI 助手获得该技能。
技能介绍
问题:单一模型的"礼貌偏差"
当董事会备忘录只交给一个大模型评审时,系统性偏差几乎不可避免。Claude 倾向于更有帮助,可能低估风险;Codex/OpenAI 在新兴市场和监管议题上更谨慎;Gemini 对技术规模声明更警惕。而在并购、大额融资、裁员、战略转向、监管承诺这类不可逆决策中,单一模型的偏差一旦被采纳,挽回成本可能超过六个月的公司时间。
工作方式
/cs:cross-eval 将同一份备忘录送入多个模型独立评审:
- 探测环境:按顺序尝试 Claude(主模型,始终可用)、Codex/OpenAI(需
OPENAI_API_KEY或 codex CLI)、Gemini(需GEMINI_API_KEY或 gemini CLI) - 统一评审框架:每个模型收到相同的提示词前缀,被设定为独立 C-suite 评审者,要求给出 top 3 担忧、top 3 支持理由,以及 APPROVE / REJECT / DEFER 投票,并明确指示"不要顺从性同意,默认备忘录推理有缺陷"
- 对账分歧:收集三份独立评审后,找出一致点与分歧点
- 输出为问题:分歧被整理成给创始人的追问,而不是直接给结论
结果保存到 ~/.claude/cross-eval/YYYY-MM-DD-.md。
降级策略与边界
- 若只有 Claude 可用,命令以对抗模式运行(同模型、不同 prompt seed),并明确标注输出为单模型结果
- 共识结果驱动后续路由:GO 走
/cs:decide,PAUSE 走/cs:freeze,STOP 走/cs:boardroom重跑 - 这是不可逆性之前的最后一道安全网,不替代外部律师或真实董事会的职能
使用场景
- 签署投资条款清单前,对并购备忘录做多模型独立评审,排查单一模型低估风险的可能
- 宣布裁员方案前,用交叉评审识别备忘录中被弱化的员工影响与合规风险
- 进入强监管市场前,核实备忘录里的支持理由是否经多模型充分挑战
- 董事会投票出现关键反对票时,用三方模型评审重估争议决策的支撑与反对论据
适合人员
- 即将签署并购条款的创业公司CEO,希望降低单一模型建议带来的决策偏差风险
- 负责裁员或重组方案的HR负责人,需要在决定公布前获得多视角的风险质疑
- 计划进入监管市场的企业战略负责人,想要对备忘录里的合规论证做压力测试
- 董事会投票中出现关键反对意见的创始人,需要用独立评审重新评估争议决策