简历筛选助手

要解决的问题

招聘季最常见的重复劳动，是把格式各异的 Word、PDF 简历逐份打开，对照岗位要求在脑子里做对照表。格式不统一、关键词散落在不同章节、信息缺失也要靠人工逐个追问，整个过程既慢又难复盘。简历筛选助手把这件事拆成可检查的步骤：先抽取简历中的事实证据，再按预先定义的岗位标准做结构化比较，最后输出一张可以下载、可以存档的对比表。

它的设计前提不是替代面试官的判断，而是把“候选人是否满足必备条件”这件事从主观印象变成可核对的条目。所有比较都只依据与岗位相关的标准，不引入任何敏感属性。

处理流程

技能的核心能力分为三段：

• 事实抽取：从 Word 或 PDF 中提取教育、经历、项目和技能证据，只保留简历中明确写出的内容；
• 结构化比较：依据预先定义且与岗位相关的标准逐项比对，给出条件匹配结果；
• 待核实标记：信息缺失时不按无证据推断，而是统一标记为 待核实，避免把空白当成否定。

当输入是表格时，技能会自动识别常见中文表头；如果表中没有姓名或唯一编号，会使用原表行号来区分候选人，保证结果仍可追溯。

如果任务需要确定性试算或结构化检查，技能会把已确认的信息写入内部临时 JSON，并执行 python scripts/run.py --input <file> --output <file>。这个 JSON 只用于脚本调用，不会展示给用户，也不要求用户手填。

涉及动态政策、费率、截止日、窗口、法律或税务口径时，技能会在执行当日查询官方来源，并在结果中记录机构、标题、发布日期、生效期和链接；如果无法核验，会明确写 待官方确认，不做编造。

交付与边界

任务完成后，技能会先在对话中给出结论和关键明细，再按需要生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。交付物包括简历事实结构化对比表、条件匹配与待核实项，以及面试追问建议。没有宿主工具的回读确认，技能不会声称已经发送、申报、审批或持续提醒。

适用边界也需要明确：姓名只用于区分候选人，不参与评分；不使用性别、年龄、婚育、籍贯、照片等敏感属性筛选；不自动作出录用或淘汰决定。它适合作为招聘流程中的辅助核对工具，而不是最终决策环节。