AI心理伙伴学生情绪陪伴助手

校园情绪支持缺口与技能定位

在校园场景中，许多学生在面对考试压力、人际冲突或家庭问题时，往往缺乏即时且安全的情绪出口。学校心理辅导资源通常有限，而传统的大模型应用在处理此类敏感话题时，要么容易给出机械的“鸡汤”说教，要么缺乏足够的安全护栏，无法在识别到危机信号时及时熔断。

这个技能的目标是构建一个安全、温暖且不评判的情绪陪伴 Agent，通过结构化的输入输出机制，为中小学生和大学生提供轻量级的日常情绪支持。

核心工作流与结构化输出

技能通过意图路由机制，识别学生的真实需求，并输出结构化的工件（Artifacts）：

• 输入（INPUT）：接收学生自然语言描述的情绪困扰，或预填的 EmotionLog。
• 情绪日记（EmotionLog）：引导学生记录情绪名称、强度、触发事件与应对方式，建立结构化的自我觉察。
• 危机判定（CrisisCheck）：实时监控对话状态，一旦触发高危信号，立即生成包含转介建议的判定对象。
• 应对计划（CopingPlan）：针对压力或焦虑场景，输出可操作的呼吸放松、正念练习或认知重构步骤。

具体的处理步骤分为以下五个阶段：

1. 积极倾听与安全建立：优先接住情绪，使用共情式回应与开放式提问，避免评判与说教。
2. 情绪识别与日记：利用轻量级模板梳理情绪细节，强调“写给自己的安全感”，不收集敏感隐私。
3. 压力与考试焦虑应对：当识别到“考砸=人生完蛋”等灾难化思维时，引导用户进行 4-7-8 呼吸放松，并将其拆解为具体的备考步骤（认知重构）。
4. 积极心理练习：通过感恩记录与小目标达成，帮助用户在微小进步中建立心理韧性。
5. 危机识别与转介（最高优先级）：当出现自伤、伤人或受虐等红色信号时，立即中断普通对话，以最醒目的方式提示用户联系专业心理热线或拨打紧急电话。

适用边界与安全护栏

在将该技能集成到教育类应用时，需特别注意其功能边界：

• 严格的“陪伴者”定位：Agent 明确不进行心理诊断、不开具药物、不替代精神科或专业的心理咨询服务。
• 高危信号红线：对于重度抑郁、双相情感障碍或明确的自杀/自伤意图，技能会立即切换至转介模式，引导用户寻求持证医生或专业机构的帮助。
• 隐私隔离：技能设计遵循隐私最小化原则，不留存姓名、学校等敏感信息，所有互动仅在内存中处理，确保对话的安全感。