抖音找客户

解决什么问题

获客团队在抖音上的困境很具体：真正有购买意向的人，往往藏在竞品爆款视频的评论区里。靠人工逐条翻评论、抄昵称和微信号，效率低还容易漏；关键词搜出来的多为泛流量，真正喊「求带」「怎么买」的用户淹没在噪声中。

技能如何工作

这是一个两段式流水线，核心命令只有两个：

• 第一步 search-cli.js：用 --keyword 定位视频（如装修、留学、母婴等垂直领域），按 --sort 1 优先最多点赞，拿到 aweme_id、作者昵称、互动量等字段。
• 第二步 comment-cli.js：把 aweme_id 直接传给 --url（不必拼完整链接），拉回每条评论的用户昵称、user_uid、ip_label 地区、评论文本和互动热度。

每条评论就是一条结构化线索。在 text 中命中「求带 / 怎么买 / 求推荐 / 哪里买 / 私我」等信号即为高意向，可直接导出对接 CRM。辅助命令 post-cli.js 拉取对标账号的全部公开作品挑爆款，hot-cli.js 看热榜反推关键词。

适用边界

只抓抖音公开数据：不登录、不私信、不关注、不点赞，不含手机号、微信号等隐私字段，也不编造这些信息。需自备 GUAIKEI_API_TOKEN，且评论数据落盘 logs/，导出时应脱敏并限定留存期限，遵守个人信息保护要求。结果为实时数据，同一关键词不同时刻返回会有差异，属数据源特性。