技能介绍

要解决的问题

日常开发里，数据库相关的工作往往散落在各种「不紧急但重要」的角落：一个慢查询拖慢了列表页，手写 JOIN 越改越乱，加字段时忘了回滚方案，ORM 生成的 SQL 撞上方言差异直接报错。这些问题单个看都不复杂，但组合起来足够消耗大量调试时间。

技能如何工作

这个技能定位于数据库设计的「运营层」：不负责 ERD 建模，而是覆盖写查询、调性能、生成迁移的日常循环。

自然语言转 SQL：按「实体→关系→过滤→聚合→排序」的顺序拆解需求，映射到 JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY，并提供 Top-N、运行总额、缺口检测、UPSERT 等常用模板
Schema 探索：通过内省查询列出表结构、外键、表大小，并用 scripts/schema_explorer.py 生成 Markdown 或 JSON 文档
查询优化：scripts/query_optimizer.py 做静态分析；优化流程先跑 EXPLAIN ANALYZE，定位高成本节点，检查缺失索引与统计信息误差，再按「高选择性列在前」等原则给出复合索引建议
迁移生成：scripts/migration_generator.py 从变更描述生成模板，内置加列、重命名列的 expand-contract、批量回填与回滚策略
ORM 集成：覆盖 Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy 的查询写法与迁移命令，并给出 raw SQL 逃生舱
多方言支持：PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server 的 UPSERT、布尔、JSON、窗口函数差异对照，配合参数化查询与标识符引用的兼容建议

适用边界与注意点

工具给出的索引建议与重写模式是启发式的，实际效果仍需用 EXPLAIN 结果验证。迁移脚本必须测试回滚路径；死锁预防依赖锁顺序一致性，不是单靠工具能解决的。备份策略建议（每日 7 天、每周 4 周、每月 12 个月）需要结合自身数据量调整。反模式表里列出的 SELECT *、外键缺索引、金额用 FLOAT 等问题，工具只能提示，代码评审仍要人工把关。