微风猜数字

这个技能解决什么

当用户想快速验证 Agent 的状态跟踪、状态更新和二分搜索式反馈能力时，一个纯靠模型自己维护目标数字并给出比较结果的场景很合适。适合在对话里跑一个轻量“猜数字”小游戏：Agent 先在 1-100 之间任选一个整数，不告知用户；用户每次提交一个猜测，Agent 判断它比目标大、小还是正好命中，然后继续下一轮。
它的重点不是统计或图形化，而是把“目标值”“当前猜测”“反馈信号”这几个状态放进单轮对话里反复更新。用户可以直接说“猜数字”，技能接管后只在用户给出数字或结束语时响应。

它是怎么工作的

• 初始化目标：触发后，Agent 在 1-100 范围内记住一个整数作为答案，但不会提前展示。
• 接收猜测：用户输入一个候选数字，例如 42；Agent 把它作为 {N} 与当前目标比较。
• 返回反馈：输出 大了、小了 或 猜对了。如果猜中，可以明确结束本轮游戏。
• 继续或终止：未命中时保留目标不变，等待下一次猜测；用户说 结束游戏 则退出。

这种实现依赖模型在多轮中保持同一个隐藏目标。反馈只做三值判断，因此对自然语言数字、序号、明显非数字输入的适配需要谨慎：如果用户输入 下一个 或 大一点，不应被当成有效猜测，而应提醒用户提供具体整数。

适用边界与注意点

适合测试 Agent 的回合制状态维护、简单反馈循环和中文指令理解；不适合需要严格随机数、审计公平性或安全隔离的场合，因为目标值保存在模型上下文中，不是密码学意义上的秘密。也应避免把它当作复杂决策评测，反馈粒度只有大/小/命中，信息量不足以覆盖排序、范围搜索等真实场景。