脑卒中风险筛查分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/stroke-risk-screening-analysis。
技能介绍
要解决的问题
脑卒中发生前可能存在可观察的面部与体质信号,但仅依赖单次血压或体检指标容易遗漏早期风险。该技能把面部图片/视频与可选生理指标结合,面向脑梗、脑出血等高危状态生成筛查提示,适合在对话式工作流中产出结构化风险报告。
核心能力与关键步骤
- 面部特征辨识:分析面色、舌象、口角等中医面象与舌象信息。
- 风险等级评估:结合血压、空腹血糖、总胆固醇等可选输入,输出分级预警。
- 建议生成:给出饮食、起居等生活干预建议,并附报告链接。
- 历史报告查询:通过
--list从云端接口读取历史清单,并以 Markdown 表格输出。
典型流程是提供本地路径或 --url,指定 --media-type,运行技能脚本完成分析;用户身份由系统内部关联,无需手动传入。
适用边界
该结果仅用于健康风险筛查提示,不能替代专业医学检查或医生诊断。输入建议为清晰的 MP4/AVI/MOV 视频或 JPG/PNG/JPEG 图片,单文件最大 10MB;若提示高危信号,应及时就医。
使用场景
- 在健康咨询对话中,用户上传正面脸部视频,需要生成脑卒中风险筛查报告与就医指引。
- 结合血压、空腹血糖和总胆固醇等可选指标,对单次面部图像做中风高风险提示。
- 当用户提出查看历史脑卒中筛查报告时,从云端接口读取报告清单并输出 Markdown 表格。
- 在远程随访流程中,用网络视频 URL 执行风险筛查,并保存结构化结果供后续复核。
适合人员
- 健康应用工程师:需要把脸部视频、图片与生理指标接入对话流,生成结构化风险报告。
- 智能客服产品经理:需要配置筛查意图触发、附件处理和云端历史报告查询的响应流程。
- 基层健康管理顾问:需要把筛查结果整理成报告链接与就医指引,辅助高风险用户转诊。
- 数据集成开发者:需要调用技能脚本和云端 API,按 Markdown 表格输出历史清单。