腾讯iDrug逆合成路线规划

要解决的问题

在药物研发早期，给定一个目标分子后，化学家需要快速判断从哪些商用前体出发、经过几步反应可以得到该分子。传统人工检索文献与试剂清单耗时较长，且易受个人经验影响。该技能面向这一环节，提供基于大模型的逆合成路线规划流程。

技能如何工作

技能以 @tencent-adm/idrug-rss-wdl 的形式提供，核心逻辑按以下关键步骤展开：

• 目标分子输入：接收用户提交的分子结构或描述，明确规划目标。
• 分步规划流程：依据技能内嵌的 rss-wdl 流程，按步骤拆解逆合成任务，而非一次性给出整条路线。
• 断键与中间体推演：围绕关键化学键的断裂，逐级生成候选中间体，保证逻辑连贯。
• 路线输出：将各步推演结果整理为可读的逆合成路线方案。

适用边界与注意点

• 规划结果仅供研发参考，不能替代实验验证或专业化学家的判断。
• 对于涉及特殊保护基、立体化学控制或未见文献报道的底物，需人工复核。
• 建议输入准确的分子结构信息，模糊描述可能影响断键策略的生成。
• 不要将输出直接用于工艺放大或合规申报，需结合实际条件验证。