O2O 商品缺断周报分析
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_40ba62fc/o2o-stockout-analysis。
技能介绍
解决什么问题
在 O2O 门店运营中,热销品是否缺货常常散落在 ERP 导出表、库存表和人工判断里。单个门店做周报尚可,多门店批量核对时,文件分散、格式不统一、补货优先级不清晰,容易出现漏看重点商品或口径不一致的问题。
技能如何工作
该技能面向 门店热销品缺断周报 场景,核心输入是 ERP 导出的 xls 或 xlsx 文件,至少包含 商品编码、商品名 和 数量 字段。它会按门店批量处理,并借助固定热销品目录与仓库库存数据,生成可用于业务判断的周报和对比结果:
- 数据整理:将源文件转换为可用的
xlsx周报结构。 - 缺断分级:按库存数量判断
完全缺断、库存紧张、库存偏低和库存正常。 - 横向对比:输出多门店缺断率对比的
xlsx与html报告。 - 补货清单:在
建议补货表中整理可立即铺货的候选商品。
适用边界与注意点
该技能依赖本地固定文件,例如热销品目录和仓库库存表,并要求输入文件位于 Downloads 或桌面等可访问路径。对于中文路径场景,建议通过 Python 脚本方式执行,而不是临时 python -c 命令。批量处理会按文件名和别名识别门店,因此命名需要尽量稳定;若门店名变化,可能影响自动归组。
使用场景
- 每周收到多个门店的 ERP 导出文件,需要批量生成热销品缺断周报并核对重点商品。
- 需要把分散在 `xls` 或 `xlsx` 中的库存数据整理成统一模板的门店周报。
- 要比较多家门店的缺断率,识别完全缺断和库存紧张商品,形成横向对比结论。
- 需要基于库存数量输出建议补货清单,方便采购或门店立即铺货。
适合人员
- 需要每周核对多门店热销品库存状态的门店运营
- 要从 ERP 导出文件整理周报和补货清单的供应链运营
- 负责门店商品缺货分析与横向对比的业务分析师
- 需要用固定模板批量处理库存表格的零售运营