店店通·汽车后市场门店网络分析
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c8cbc810/ddtclaw-auto-service-network。
技能介绍
要解决的问题
连锁汽车后市场品牌常需要把“全国有多少店、哪些城市密集、某商圈竞争如何、某个候选点周边画像是什么”放在同一条链路里判断。若用通用地图、表格或人工排查,容易出现口径不一致:门店总数、区域层级、服务类型、城市能级、周边画像来自不同来源,难以回答“这个品牌在某个区域是否值得进入”。该技能只处理连锁汽车后市场品牌,并以已发布数据为准,避免把未收录品牌、缺失画像或受限预览误当作完整市场结论。
核心能力
它先调用 GET /v1/auto-service/brands 确认品牌已发布并取得精确名称,再按问题选择接口:
GET /v1/auto-service/brand/profile:门店数、省/市/区/街道数量、省市 Top、城市能级。GET /v1/auto-service/brand/regions:省→市→区→街道分布。GET /v1/auto-service/brand/cities:城市门店排行。GET /v1/auto-service/brand/categories:洗车、保养、维修、美容等服务类型门店数。GET /v1/auto-service/brand/surroundings:繁华度、房价、住户、车位、商户与场景指纹。GET /v1/auto-service/brand/hierarchy:区域层级树、各级门店数与地理质心。GET /v1/auto-service/brand/coverage:覆盖与数据完整度。GET /v1/auto-service/brand/scenes:业态门店画像。GET /v1/auto-service/brand/compare:2–5 个品牌的网络对比。GET /v1/auto-service/site-screen、GET /v1/auto-service/nearby、GET /v1/auto-service/store:仅在用户提供合法经纬度或公开门店 ID 时,做受限选址初筛、周边门店与单店档案查询。
输出顺序固定为“结论 → 3–6 个关键指标 → 覆盖与数据版本 → 用户明确要求的少量门店 → 未覆盖项”。请求需带 Authorization: Bearer $DDT_API_KEY;真实 Key 不得写入 Skill、聊天、日志或版本库。若响应中 ok=false、覆盖不足、preview.truncated=true,或出现 401/429/502/503 等异常,技能会停止生成业务结论,只报告可用事实和 X-Request-Id。
适用边界
结果只包含公开聚合数据与门店点位,不含存储 ID、数据供应商或高德来源字段;门店 ID 为公开单向 ID。nearby、site-screen 是受限初筛,不代表完整市场清单、成交概率或开店成功率。餐饮、零售、五金建材等非汽车后市场问题应改用对应行业 Skill。
使用场景
- 连锁汽修品牌做年度复盘,需要先看全国门店总量、省市分布与城市能级,再定位重点区域。
- 运营在评估某城市扩展空间,需要对比多个品牌的门店数量、服务类型和覆盖完整度。
- 拓展团队拿到候选点坐标,需要查询周边门店密度、竞争品牌分布与现场周边画像。
- 分析师查看单店档案或品牌区域层级时,需要确认哪些画像已覆盖、哪些区域暂未覆盖。
适合人员
- 汽车后市场连锁品牌的运营负责人,需要基于已发布门店数据做覆盖盘点和区域复盘。
- 拓展或选址工程师,需要在候选点周边查询竞品门店并记录受限初筛结果。
- 商业分析人员,需要把品牌网络指标固定为结论、关键数据和覆盖说明,避免口径混乱。