技能介绍

先解决什么问题

很多 Skill 从弱模型时代积累下来，塞满了模型已经内化的能力说明、穷举式禁令和具体操作路径。模型升级后，这些指令不再创造正向价值，反而可能收窄解空间、诱发过度触发、被字面执行。更糟的是，当 CRITICAL/MUST 密集出现，Skill 会开始在不该触发时频繁触发，输出变僵、召回下降。

它如何工作

awesome-skill-refinement 是做减法的编辑器，不补结构，只审查内容。核心是四层归属模型，把每段指令判定为模型基础能力、通用代理机制、组织专属流程、判断与授权。Stage 0/Stage 1 默认嫌疑，Stage 2 观察能否沉淀到工具层，Stage 3 保护区只校准措辞。

存在性核验：无会话记忆的模型读到这行，行为会变吗？不会就删。
禁令转判据：把「绝对不要改原始数据」收敛为可执行验收 diff 为空。
收路径、紧验收：放开「怎么做」，写清「怎么算做完」。
措辞校准：CRITICAL/MUST 只留给不可逆约束，兜底句和纯负面指令删除。
工具层沉降：能交给 linter、测试或 CI 的，不留在指令层。

工作流分五步：读取基线、归属分层、五维度审查、输出精炼报告、自检对比。报告按 P0/P1/P2 分级，每条附改前改后或删前删后理由，并列出 Stage 3 保留确认。

适用边界

它只处理结构完整但内容臃肿或过期的 Skill。新 Skill 应先走 awesome-skill-check 补六要素；内容本就短小精悍的无需手术；要加内容或改功能不是它的职责。默认只产报告，不擅自删改；只有用户明确要求直接改时才动刀。未提供模型代际或运行样本时，会按当前代际主流强模型假设继续，但会标注限制。