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高管顾问套件

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将 @user_3c6cb52e/c-level-skills 安装到当前 AI 助手中。

技能介绍

创始团队通常没有真正的 C 层高管班子。重大决策往往由创始人一人拍板,缺少分角色的专业视角、结构化的公司上下文,事后也没有可追溯的决策记录——「当初为什么这么决定」无从查起。这个技能包针对的正是这个问题:它不假装自己是某个全能顾问,而是提供一套由 33 个技能组成的顾问编排体系,让 agent 能按高管团队的方式协作。

核心机制

三个编排技能构成主干:

  • cs-onboard:通过 /cs:setup 执行约 45 分钟的创始人访谈,覆盖 7 个维度,结果写入 ~/.claude/company-context.md。这是全体系唯一的公司上下文标准 schema,其余顾问都从这里读取;/cs:update 用于季度刷新。
  • chief-of-staff:路由层。任何问题先经过它,再按路由矩阵分发给对应角色。矩阵覆盖 14 个角色的职责边界——CFO 管资本与 burn、CRO 管 pipeline、CMO 管定位、CTO 管架构、GC 管合同与条款。
  • board-meeting:多领域交叉或不可逆的重大决策走 6 阶段审议:收集上下文 → 各角色隔离独立提交意见 → critic 对抗性分析 → 综合 → 创始人审阅(强制停止点)→ 提取决策。通过 /cs:boardroom 触发。

决策产出落入两层目录 ~/.claude/decisions/{raw,approved}/,原始记录与批准版本分离,保证可追溯性。14 个 C-suite 角色对应具体职能(财务、技术、产品、安全、法务、数据与 AI 策略等),另有 6 个跨职能技能(竞争情报、情景战情室、组织健康诊断、并购手册、国际化)和 6 个文化协作类技能。整个包仅依赖 Python 标准库,附带 68 份参考文档。

适用边界

  • 这是索引包,不是顾问本身。SKILL.md 明确说明它只告诉你「有什么、从哪开始」,实际工作由子技能完成。
  • 顶层接口在独立维护的兄弟插件里:c-level-agents(13 个 persona agents 与 21 个 /cs:* 命令)和 executive-mentor(对抗性 /em:* critic 命令)。
  • 6 阶段流程的价值依赖创始人真的走完全程——第 5 阶段是硬停止点,跳过它,前三个阶段就只是角色扮演。
  • 决策记录的有效性取决于上下文的维护频率;长期不执行 /cs:update,过期的公司上下文会持续拉低建议质量。

使用场景

  • 初创团队需要一次结构化的季度战略会,用独立角色输入和创始人终审来收敛重大方向决策。
  • 公司在融资或并购节点需要 CFO、法务与业务角色从资本、条款和执行角度分别给出意见。
  • 组织要做安全、合规或技术架构评审,希望由 CISO、CTO 等角色分头分析并汇总成可执行方案。
  • 团队希望把重要决策、依据和批准版本按 `~/.claude/decisions/{raw,approved}/` 结构长期保存。

适合人员

  • 初创公司创始人,需要把重大决策拆给多个高管角色分头审议并留下可追溯结论。
  • 增长或业务负责人,想在融资、定价和销售策略上获得 CFO、CRO、CMO 等角色的专项输入。
  • 技术管理者,需要组织架构、安全和 AI 战略评审时调用 CTO、CISO、CAIO 等专业视角。
  • AI Agent 构建者,正在搭建多角色咨询或决策编排流程并需要标准化的上下文与决策记忆结构。