ZM 科研报告

解决什么问题

科研图表常常以 PDF/TIFF/PNG 分散在文件夹中，人工整理成报告时容易漏图、图题不规范、上下标格式不一致，还要反复调整博士论文样式。该技能把“从文件夹到中文 .docx 报告”的流程固化为可重复执行的脚本。

技能如何工作

输入一个包含 description.txt 和图件的文件夹路径后，它会：

• 读取输入：扫描文件夹，优先使用 PDF/TIFF 矢量图并按文件名排序；若只有 PNG 位图，会先询问是否继续；若缺少 description.txt，则只保留图片与章节框架，分析文字使用占位符。
• 生成 gen_report.py：使用 python-docx 输出 .docx，按博士论文模板设置 A4 页面、宋体小四、Times New Roman、1.5 倍行距、黑体标题、第X章编号、图X.Y 图题居中。
• 处理上下标：内置 Unicode 上下标、αk 模式与标记解析逻辑，自动拆分 run 并设置 font.subscript / font.superscript。
• 控制写作风格：中文学术语体，禁用“解耦”“耦合”，每张图配独立分析，先报告 r/p 值再解释机理，每组末尾给小结。
• 版本与校验：自动递增版本号，保留旧版 .docx，并在生成后打印 Images embedded: N，要求 N 等于文件夹内图件总数。

适用边界

它适合把已有图件和图表说明整理成规范中文报告，不替代实验设计或结论判断。若文件夹没有 description.txt，报告只有框架和占位文字；若缺少某类图，它会按规则尝试补齐或提示，但需要输入图件本身齐全。