技能介绍

要解决什么问题

页面在 Google 搜索排进前 10，却在 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overviews 的回答里彻底缺席——这不是传统 SEO 的锅，而是 AI 搜索的独立曝光链路出了问题。AI Mode 每条查询约引用 9 个域名，与 AI Overviews 的 URL 重叠率只有 13.7%；ChatGPT 与 AI Overviews 同时引用的域名仅占 11%。各平台的引用选择逻辑差异很大，「排上去」不等于「被引用」。

技能如何工作

该技能按五项加权标准给页面打分：Citability Score（25%） 检查 134-167 词的自包含答案块是否前置；Structural Readability（20%） 看 H1→H2→H3 层级、问句标题、表格和 FAQ；Authority & Brand Signals（20%） 关注作者署名、更新日期、Wikipedia 与 Reddit 提及；Technical Accessibility（20%） 检查 SSR 渲染与 AI 爬虫放行状态；Multi-Modal Content（15%） 统计图文、视频与交互元素覆盖。

核心步骤包括：解析 robots.txt 中 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等爬虫的允许与封禁情况；扫描 /llms.txt 与 RSL 1.0 许可配置；定位可引用段落并标出被埋没的结论；按平台分别计算曝光分数。最终生成 GEO-ANALYSIS.md，包含 GEO Readiness Score、各平台明细、爬虫访问状态和影响最大的 5 项改动。

一个关键结论：品牌提及与 AI 可见度的相关性远高于外链——YouTube 提及的相关系数约 0.737，域名评级仅约 0.266（Ahrefs 对 75,000 个品牌的研究）。

适用边界

Google 官方立场明确：AEO/GEO 仍是 SEO 本身，llms.txt 会被 Google Search 忽略，不应当作排名杠杆。技能在报告中区分社区推荐与官方来源，冲突时以 Google 为准。引用的统计来自 Ahrefs、SparkToro、SE Ranking 等第三方测量，AI Overviews 的 25 亿月活等数字未经 Google 官方确认，报告中保留出处标注。另外，Google-Agent、ChatGPT-User 这类用户触发型抓取器设计上不遵守 robots.txt，站点级配置拦不住它们。