交管智辅·事故责任认定助手

问题背景

道路交通事故责任认定是一项高度依赖信息完整性和法定逻辑的工作。事故当事人往往只能描述片段化的现场信息，缺失信号灯状态、让行关系、车辆灯光、感知条件等关键要素时，基于不完整信息做出的归责推理容易产生物理矛盾或责任误判。例如，在高速追尾场景中，未核实各车实际感知条件（前车尾灯是否有效、隧道照明是否一致），直接类推"后车应该能停住"，会掩盖前车灯光失效这一关键过错。

核心工作机制

该技能采用五层递进式追问引擎，从场景分类到定责输出形成闭环：

• 场景分类（第0层）：识别灯控路口、无灯控路口、环形路口、普通路段、高速公路、特殊情形、新能源车/智驾七大类场景，决定追问分支
• 时空逻辑校验（第1.5层）：在归责前验证车道、方向、时间线、速度-距离-反应的物理合理性，防止"两车不在同一车道却追尾"这类逻辑矛盾进入分析
• 信息完整性自检（第1.6层）：强制检查当事人行为、灯光制动状态、感知条件差异、速度车距、身份转换、故意过失争议六项，缺失则继续追问，不得跳过
• 场景专项追问（第2层）：针对每个场景追问核心定责要素，如灯控路口的信号灯颜色、行驶方向、碰撞位置
• 责任认定结论：输出全部/主要/同等/次要/无责任五级定性结论，并标注法条溯源

双维度定性分析：不输出百分比，而是从"行为对事故所起作用"和"过错严重程度"两个维度描述责任关系，如"原因力大但过错程度较轻"，对应《道路交通事故处理程序规定》第60条的法定要求。

新能源车/智能驾驶专项：场景G覆盖单踏板模式争议、辅助驾驶脱手、疑似刹车失灵等新型事故，优先调取 EDR 数据区分驾驶人操作失误与车辆系统故障。

适用边界

该技能输出的分析报告仅用于认定参考和教学使用，不具备法律效力。最终道路交通事故责任认定以公安机关交通管理部门出具的正式文书为准。行政责任层面只做定性结论，民事赔偿的百分比划分属于法院或保险公司的裁量范畴。