任务编排器

它解决什么问题

当用户把一个任务丢给 Agent 时，常见的低效是：Agent 不知道该用哪个技能，于是反问用户，或者在一堆已安装技能里靠关键词猜。Skill Orchestrator（任务编排器）把「分析任务 → 选用已装技能 → 搜索并安装更好的 → 实在没有就自建并验证」整条链路自动化，让 Agent 直接进入执行，而不是先处理技能路由本身。

核心工作方式

该技能会先自动检测运行环境：

• 完整模式：能执行 Python、能访问 ~/.workbuddy/skills/、有 scripts/scan_skills.py / match_skills.py 等脚本时使用。它按 Step 0–6.5 走：接收任务 → 分析 意图 / 领域 / 关键词 → 查询 choices.jsonl 历史路由 → 扫描本地技能 → 语义判断与分级决策 → 必要时调 find-skills 搜索、skill-vetter 审计、安装或按精简流程自建技能 → 用当前任务实际验证 → finish.py 一键记录并知会。
• 轻量模式：纯云端 LLM 无法执行脚本时，按 Step L0–L6 走：分析任务 → 盘点对话历史、平台内置工具或用户提供的技能列表 → 语义匹配 → 推荐现有工具/技能，或在对话中直接写出 SKILL.md 并验证 → 简报结果 → 在当前对话内记住「任务→技能→效果」。

适用边界与注意点

它不是背景常驻程序，只在本次对话内、被 @skill:skill-orchestrator 调用或设为默认路由器时工作。本地已有合适技能时不会安装或自建；只有本地没有、市场也没有对口技能时，才会触发远程安装或自建。脚本不会自动运行，必须由 Agent 在主流程里实际调用。若要新会话也默认走编排，需要在自订指令中加入指定说明。