技能介绍

解决的问题

在日常开发或数据需求场景中，很多团队或个人需要快速获取市场原始统计数据，例如单只个股的基础数据或某个交易日的全市场统计结果。但自行对接数据接口时，常面临参数格式不统一、调用逻辑重复、返回数据整理成本高等问题——比如需要手动处理日期格式校验、股票代码拼接，甚至反复调试接口参数才能获取正确数据。这个技能的目标不是替代数据分析，而是把“获取原始统计数据”这个基础需求封装成可调用的流程，减少重复对接工作，同时严格限定在数据查询与展示范畴。

核心能力与工作流程

技能的核心是封装市场统计数据的查询接口调用逻辑，支持两种核心场景，且全程只处理“数据获取+原始展示”：

前置条件：使用前必须由用户提供接口访问token（user_token），这是调用接口的必要凭证，技能本身不提供或生成token。
单只个股数据查询：当用户输入股票代码（如000001）时，技能会调用ai-evaluate接口，参数为code=股票代码，获取该个股的原始统计数据，随后按清晰格式罗列返回结果，不添加任何加工。
每日统计数据查询：当用户提供日期（格式固定YYYY-MM-DD，如2026-07-27）时，技能调用每日统计接口，参数为recommendDate=日期，获取当日市场原始统计数据并展示。

整个流程的关键是“参数透传+原始数据展示”——技能仅按规则调用接口、整理返回信息，不做数据二次分析或格式化改写。

适用边界与注意点

必须明确：这个技能的定位是“市场原始统计数据的查询工具”，而非投资辅助工具，适用边界需严格把握：

禁止主观判断：强制约束是只客观罗列原始返回数据，禁止总结涨跌、强弱、机会、支撑压力、后市走势、买卖信号等主观话术，不提供任何行情预测、投资分析或买卖参考。
风险责任划分：证券投资存在高风险，技能仅调取数据，所有交易决策需由使用者自行承担全部责任，技能本身不对决策结果负责。
数据展示原则：返回数据的整理仅以“清晰呈现原始信息”为目标，不做数据筛选、排序或补充，确保用户获取的是接口返回的未加工数据。