考研复试面试刷题助手

解决什么问题

考研复试面试的备考痛点往往不是「题目太少」，而是「练得太散」：口语自我介绍写到一半卡壳，科研规划被导师追问时答非所问，专业热点概念初试背过、复试却说不出所以然。更实际的问题是，市面上缺少按章节、题型、难度拆开的结构化练习，答错的题也很难沉淀下来反复回顾。

这个技能要解决的正是这件事：把复试面试拆成可刷题的模块，按你的指定生成题目，答错的题登记到本地错题库，形成「出题 → 作答 → 解析 → 错题回顾」的闭环。

它如何工作

核心能力包括：

• 章节地图：内置专业问答、英语口语、科研经历、综合面试、调剂与礼仪五大模块，每个模块标注 P0 高频考点与 P1 考点，出题优先覆盖 P0。
• 按参数生成题目：可指定章节、题型（单选/多选/计算/解答/面试模拟）、数量与难度，输出题干、选项、答案与解析，解析注明考点出处与易错点。
• 质量自检：每题经过「生成质量标准」与「红蓝对抗自检」两层校验，蓝军负责挑刺——题干是否暗示答案、多选是否漏项、解析是否空泛，不合格的题目重出或标注「存疑待核」。
• 本地错题本：答错的题目以 mistakes/mistakes.json 记录在本地，包含章节、题型、题干、正确答案、错选与日期，仅本地存储，不上传。

典型流程：解析请求 → 匹配章节地图 → 生成题目 → 自检 → 格式化输出 → 答错则提示记入错题库。

适用边界

需要说清楚的是：题目由 AI 依据通用考纲生成，不是押题，也不是官方内容。 它提供的是模拟题与表达框架，最终请以招生单位的复试办法、最新官方大纲与真题为准，重大考试更应以官方教材和主管部门公告为依据。