公域流量获客

解决什么问题

大模型本身访问不了抖音。想从公域流量里捞客户，运营要么手工刷评论区一条条抄，要么对着竞品爆款视频发愁——潜在客户全在评论里，却没法系统化地拿到。本技能把这件事变成一条可调用的流水线：在公开数据上按关键词找视频，再按视频 ID 拉评论，把评论区里「求带」「怎么买」这类高意向信号变成结构化线索。

工作流程

技能是两段式结构，用 aweme_id 串联：

• 步骤 1 · 关键词搜索：search-cli.js --keyword 装修 --sort 1，返回候选视频，核心字段是 aweme_id（视频 ID），以及 comment_count、digg_count 供判断热度
• 步骤 2 · 拉评论：comment-cli.js --url 7301234567890，直接传 aweme_id 即可，无需拼完整 URL。每条评论即一位潜在客户，字段含 user_nickname、user_uid、ip_label、text、create_time
• 可选筛选：命中 求带 / 怎么买 / 求推荐 / 多少钱 / 哪里买 / 私我 / link / 微信 / 靠谱吗 等信号的评论，即高意向客户，优先跟进

辅助入口：post-cli.js 拉博主全部作品挑高互动视频，hot-cli.js 看实时热榜反推关键词。主链路永远是 search → comment。

适用边界与注意点

• 只做公开数据：不登录、不私信、不关注、不点赞；输出不含手机号、微信号等隐私字段，不要自行编造
• 需要 TOKEN：依赖 guaikei.com 公开接口，运行前须配置 GUAIKEI_API_TOKEN，未配置任务不会执行
• 合规红线：评论含用户公开身份信息，使用需遵守《个人信息保护法》，导出时脱敏、限定留存，禁止二次贩卖或骚扰
• 数据时效：搜索与评论为实时数据，同一关键词不同时刻结果不同属正常；接口有调用频次限制，需合理设置 --limit 与调用间隔