一周备餐规划

每天"今天吃什么"的决策疲劳

每周工作日，很多人会在下班前花几分钟思考晚餐。到了周末，冰箱里可能还有上周剩下的食材，但没人记得怎么搭配。备餐规划的问题在于：它不是不会做饭，而是缺少一个能根据现有食材、口味偏好和时间预算快速生成方案的系统。

技能如何工作

z-meal-prep 的核心是参数化生成。当你提出"帮我看看这周怎么备餐"时，技能会先明确几个关键变量：家庭人数、口味偏好（清淡/重口/素食）、每周可用备餐时间、健康目标等。

核心流程：

• 读取 data/ 下的参考知识，匹配相似场景的膳食框架
• 调用 scripts/ 中的脚本生成本周备餐清单
• 输出包含购物清单、烹饪步骤和收纳建议的结构化方案
• 所有数据写入本地 data/ 目录，不上传云端

技能在红蓝对抗中优化了三个关键问题：口味差异大→通过参数化口味字段解决；步骤太复杂→提供可执行的简版流程；营养数据不可靠→标注为参考值，不编造。

适用边界与注意点

本技能适用于个人日常健康、家庭教养和居家整理场景。它是通用辅助工具，不替代医生、营养师等专业人士。涉及健康决策时，请以专业意见为准。

数据安全方面，作息、家庭采购等数据均存本地，不上云、不外传。技能不诊断、不处方、不推荐具体商品品牌。