过程优化诊断顾问
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @engicool/process-optimization-advisor。
技能介绍
流程优化前,先回答一个扎心的问题
很多流程优化项目失败,不是因为方案不好,而是上得太早。现状没摸清就上工具,结果要么推不动,要么文实两张皮——文件写的和现场走的完全是两套。这个技能要解决的核心问题就是:在动手优化之前,先把诊断做扎实。
它瞄准四类典型翻车场景:
- 拍脑袋上方案:四类关键信息没摸清就提建议。
- 方案水土不服:在还靠人治救火的组织里强推实时 SPC,组织水位接不住。
- 文实两张皮:按文件写的现状分析,和现场实际走的过程对不上。
- 工具错位:把 SIPOC、乌龟图当成优化目标本身,忘了它们只是采集手段。
七层采集门:缺一层,不开下一层
技能的核心是一个七层强制采集框架,每层都有采集门判定标准,信息不集齐就不推进:
- 定位与范围
- 顾客与标准需求
- As-Is 现状(必须核对文实一致性)
- 过程展开(引导调用现成的
sipoc-diagram/process-turtle出图,不重复造轮子) - 绩效基线
- 管理成熟度(先于资源约束层——先知道组织水位,再谈改得动与否)
- 资源与约束
其中有一条硬约束:没有第 3 层(As-Is)和第 5 层(绩效基线)的数据,差距分析和根因分析都不可信,直接不出优化建议。
成熟度水位:方案深度的天花板
采集完成后,技能基于 L1–L5 成熟度模型给出分档建议,但最终档位由用户确认,Agent 不替判定。To-Be 方案的深度严格封顶于成熟度水位——L1 不推实时 SPC,L3 不推预测性维护。对工程师来说,输出永远是"当前水位够得着的方案",而不是"教科书上的终极方案"。
输出与边界
最终产出是一份诊断报告(过程优化诊断报告_YYYYMMDD.html + .md),包含七层现状汇总、成熟度分档建议、差距矩阵和优化方向框架。
需要注意的边界:
- 标准条款内置了 ISO 9001:2015 + IATF 16949:2016 条款库,按过程类型(COP/SP/MP)自动匹配,但 CSR(顾客特定要求)仍需向用户采集。
- 不接入企业真实业务系统,数据由用户提供或用内置小样本演示。
- 不做 PFMEA 级别的细节分析,可衔接专门的 FMEA 技能;诊断完成后也可衔接精益六西格玛类技能做后续执行。
使用场景
- 收到顾客 VDA 6.3 或二方审核不符合项,需系统诊断过程短板并确定整改顺序
- 推进精益六西格玛 DMAIC 项目前,需要先做现状基线诊断与成熟度定档
- 过程负责人想对照七层框架自查短板,明确改进切入点
- 不清楚组织成熟度水位,需要为选 SPC 等工具提供决策依据
适合人员
- 质量管理工程师,需要应对客户审核和外审不符合项整改
- 流程负责人,想系统自查过程短板并找改进切入点
- 精益推进者,立项前需要现状诊断作为项目输入
- 小企业管理者,资源有限,担心拍脑袋上方案推不动