绩效评估专家

解决什么问题

绩效考核里常见三类脏数据问题：评分尺度不一致、目标写得不可衡量、多源反馈散落无法形成结论。该技能面向 HR 管理者和团队负责人，把本地 Excel 绩效数据作为输入，输出结构化、可解释的分析结果，而不是只给一个综合分。

技能如何工作

所有分析通过 scripts/run.py 执行，输入 JSON 的 action 分为四类：

• review：检测宽容、严厉、居中、晕轮、近因 5 种评分偏差，结合部门与公司基准给出风险等级、建议得分和校准动作。
• goal：按 Specific、Measurable、Achievable、Relevant、Time-bound 五维给目标评分，指出缺失要素并重写为 SMART 描述。
• feedback：聚合 superior、peer、subordinate、self 多源 360 反馈，输出维度情感分析、优势短板、共识分歧和一致性风险。
• list：列出 Excel 中的员工、公司平均分与基础信息，便于确认数据范围。

适用边界与注意点

技能要求用户提供本地 Excel 绝对路径，且文件需包含姓名、工号、考核周期、评估维度、得分和综合等级。它不替代绩效制度或 HR 决策，而是做可复核的数据整理与偏差提示；若员工未命中、路径缺失或 JSON 格式错误，需要按脚本返回的错误信息补参。数据处理在本地完成，不会上传外部服务。