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今日简报

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数据分析 更新于 2026.08.30

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技能介绍

要解决的问题

追踪 AI 动态的常见做法是订阅十几个官方博客和 RSS,再手动筛选、翻译、汇总。信源分散、语言混杂、格式不一:今天 OpenAI 发了什么、arXiv 上了哪些论文、GitHub 哪些模型仓库发了 release,全靠人肉翻。这个技能把这件事变成一条可重复执行的流水线。

工作方式

核心是一个零依赖的 Python 脚本 today_digest.py:

  • 只用 Python 3.8+ 标准库(urllib / re / json),不装任何第三方包,不调用 LLM API,不需要任何密钥
  • concurrent.futures 线程池并行抓取,默认 8 线程,慢源或失败源不会阻塞整体,端到端约 30~60 秒
  • 内置 49 个信源:23 个官方博客、2 个新闻稿聚合、16 个开源模型仓库、8 个学术源(arXiv + OpenAlex 开放获取)

脚本产出两份文件:英文"待翻译工作表"(Markdown)和排版好的 HTML 页面。真正的汉化由执行 Agent 完成——这是工作流的核心步骤:逐条生成中文标题(≤30 字)、一句话总结(≤50 字),保留英文原标题和链接,原位替换 HTML 卡片,最后按自检清单逐项核对,包括确认页面顶部没有红色警告横幅。

适用边界与注意点

  • 网络环境:抓取目标多为国外站点。在中国大陆运行时强烈建议开启系统代理,脚本自动读取 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量;不开代理时单源超时会被跳过并标记 ✗,属预期行为
  • 脚本输出不是成品:脚本只产出英文原始材料,最终交付的中文版必须由 Agent 逐条翻译并写回,否则任务视为失败
  • 空结果是正常结果:arXiv 凌晨更新,当日论文未发布时精选为 0 篇;某天大厂没有新品、arXiv 没有新论文,如实告知即可,不要硬凑
  • 付费墙:Nature / Science 正文需订阅,工作流只用其 RSS 摘要,需要全文时走 OpenAlex 的 OA 链接

使用场景

  • 团队每天早会前想快速了解 OpenAI、Google、DeepMind 等大厂昨晚有没有发新品或公告，需要一条当日汇总的信息流。
  • 独立开发者想跟进每天 arXiv 上 AI/CL 方向的新论文，手动刷 RSS 太慢，需要脚本抓取并按应用导向筛选。
  • 运营 AI 资讯公众号的编辑每天要产出一篇中文简报，需要拿到当天英文原始材料后快速翻译成可发布的 md 和 HTML 页面。
  • 研究者想回顾上周某天发布的官方博客和 arXiv 论文，需要指定日期重新跑一遍信息流，而不是只能看当天的。

适合人员

  • 独立开发者或技术负责人，每天要跟进大模型领域官方发布和论文，不想手动刷十几个博客和 RSS。
  • AI 产品经理，需要定期向团队同步竞品动态和开源模型更新，产出一份可读的中文简报。
  • AI 资讯内容编辑，负责运营技术公众号或专栏，需要当天英文原始材料加中文摘要作为发布底稿。
  • 研究助理或研究生，跟踪 arXiv 新论文和官方技术博客，需要按日期回顾特定时段的文献动态。