智能体Harness SDK构建

生产级 agent 的难点不在调用一次模型，而在 lifecycle 是否可控：配置能否集中版本化，工具调用是否有权限边界，成本是否会因重试、长任务和多模型切换而失控，护栏是否只写在提示词里，调用能否按 token、时延和步骤回溯。该技能面向这些工程问题，把 agent 当作需要长期运行、可治理、可复盘的组件，而不是一段散落在业务代码里的提示词。

核心能力

• 定义：集中声明角色、工具、模型与上下文策略，避免提示词散落各处。
• 执行：通过统一入口触发，支持流式与同步调用。
• 护栏：在 SDK 层硬执行限流、权限与敏感词约束。
• 观测：每次调用留痕，记录 token、时延与执行步骤。

落地步骤

• 用 SDK 定义 agent 配置，而不是把提示词硬编码进业务逻辑。
• 把工具注册为受权限管控的函数，明确可调用边界。
• 设置调用预算与 timeout，防止长任务和重试造成成本溢出。
• 接入日志，复盘模型决策质量与工具调用链路。

适用边界与注意点

该技能是工程方法参考，不替代生产部署中的鉴权、成本与合规治理；AI 输出也不替代架构评审与人工把关。