广告投放复盘助手

要解决的问题

投放预算烧完后，真正麻烦的往往不是 ROI 低于预期，而是无法回答：钱花在哪个渠道、哪条素材、哪个人群上；哪个指标口径不可比；下周应该关停、复制还是挪预算。通用数据分析工具能算 CTR/CPC/ROI，却未必按微信广告、抖音巨量、小红书聚光、百度竞价的投放习惯拆问题；海外工具也套不进中文本地平台。这个技能做的是把原始后台数据或截图整理成能进周会、客户汇报的复盘报告。

核心能力与流程

它先收口输入：产品/服务与卖点、投放平台与目标、周期、核心考核指标、数据、复盘目的。信息不全会追问，不替用户编数字。

然后做数据校验与口径确认：ROI 是否含退款、线索是否去重、转化窗口是 1 天还是 7 天；异常数据会标出，但不会爬取后台或调用 API。

之后按四维复盘：

• D1 渠道：分平台/计划/广告组对比，识别高效和低效渠道
• D2 素材：拆 CTR、转化率、衰退信号，归纳素材特征
• D3 受众：拆定向、人群、地域、时段，识别高价值和薅羊毛人群
• D4 漏斗：曝光→点击→转化→成交/激活，定位最大漏损环节

结论给 3–5 条，带数据支撑，并区分「事实」与「推断」；不确定的标「待验证」。优化计划分 P0 立即执行、P1 本周、P2 本月，动作落到关停哪条计划、挪多少预算、做什么素材。

适用边界

• 数据必须由用户提供。它不执行自动爬取、抓包、登录后台、调用平台 API。
• 缺失关键数据时会降级或追问；只给一个总 ROI 无法拆渠道/素材/受众，报告只能给有限结论。
• 估算、衰退判断、人群推断都要标注，不写「保证 ROI 提升 X%」之类承诺。
• 不输出竞品负面或内部数据，分析遵循《广告法》和平台投放规范。