技能介绍

解决什么具体问题

在做技术选型或方案决策时，我们经常会遇到一个尴尬的局面：自己缺乏某些关键上下文，必须去请教领域专家或利益相关者。但直接发一句“你觉得这个方案怎么样”往往得不到有效回复，或者对方随便敷衍两句。信息差导致决策卡壳，反复沟通又浪费双方时间。这个技能就是为了解决这种“异步信息收集”的痛点而生的，它将模糊的请教转化为一份结构清晰、直击要害的 Markdown 问卷。

核心工作流与设计

该技能的工作流严格遵循“只拷问发送，不拷问主题”的原则，分为三个关键步骤：

明确接收方与目标：首先，Agent 会引导你理清“发给谁”和“要拿回什么”。你需要明确接收方的角色、专业度以及你与他们的关系，这决定了问卷的上下文携带量和语气。同时，界定出你无法独自决定、必须依赖对方提供的具体事实或决策点。
生成结构化问卷：基于上述信息缺口，Agent 会生成一份“发现式问卷”。问题遵循“最重要者优先”的原则，因为异步填写时对方可能只扫一眼。如果问题较多，会使用 ## 主题 进行分组。
规范化输出与落盘：每个问题只包含单一想法，避免复合提问。只有在容易导致误读或敷衍时，才会追加一行“为何重要”作为提示。问卷末尾固定包含一个 catch-all 问题（“还有别的吗？”）。最终，文档会保存为当前目录下的 to-questionnaire-<slug>.md 并返回路径。

适用边界与注意点

在使用此技能时，需要明确其定位边界：

只做信息收集，不做决策代理：技能不会替你回答问卷，也不会去深究决策主题本身的技术细节。它的唯一目标是把缺失的信息“问”出来。
依赖清晰的输入：如果你自己都不知道该问什么、需要谁的输入，Agent 也无法凭空捏造。你需要提供明确的决策主题和大致的接收方画像。
下游可互操作：问卷填回后，生成的 Questionnaire 工件可以无缝传递给 grill-me、batch-grill-me 等下游技能继续深挖决策，或交由 to-spec 合成最终规格。