国家数据速查官

要解决的问题

查宏观数据常见的三个坑：口径漂移——同一个 GDP，生产法与支出法结果不同，普查修订或 CPI 换基期后直接同比会得出错误结论；来源不明——模型可能编造一个看起来合理的数字而你无从核实；跨指标对比口径错位——时间轴、基期、发布机构没对齐就放在一起比较。

它如何工作

这个技能不存储任何指标数值，只做三件事：

• 路由：识别用户意图（如"最新 GDP 多少"、"对比 M2 和 CPI"），指向 23 个单指标细分 Skill（如 z-data-gdp），数值存放在各细分的 indicators.md 与 _snapshot.md
• 方法论沉淀：所有细分必须套用统一的口径声明模板（指标定义、统计口径/基期、发布频率与机构、单位、截止日期与来源链接、跨口径提示）
• 跨口对比框架：明确对比目的，分别取数，对齐时间轴与口径，输出同表对比 + 同比环比 + 趋势解读

取数流程是"联网优先 + 快照兜底"：先从国家统计局、央行、海关、财政、IMF/WB 等官方源检索最新值；联网失败或站点反爬时回退快照基线并明示快照日期；拿不到真实值就直说"未检索到"，绝不填充估计值。

适用边界

覆盖中国官方四大口加 IMF/WB 的主流宏观指标；不覆盖微观企业数据、非公开数据和秒级实时行情。细分 Skill 必须复用母版方法论，不得擅自改口径声明结构，避免各自为政导致口径漂移。