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目标规格锻造

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/goal-forge-8oxm。

技能介绍

问题:模糊想法直接编译成 /goal,跑几小时后才发现跑偏

把一个想法丢给 Codex 的 /goal 长时间自主执行,最常见的失败模式不是模型能力不够,而是目标本身不合格:验收标准不可测量、没有快速反馈循环、上下文只活在对话里,用户在长跑过程中既看不见也调不动。这个技能把「把粗糙想法变成可执行目标契约」本身当成一个流程来处理,而不是一次性的 prompt 生成。

核心能力与关键步骤

  • 四种模式,按最小成本选择:Interview(只有模糊想法时先访谈)、Tighten(已有 SPEC.md,专门挑战歧义)、Compile(规格合格后编译成 GOAL.md)、Check config(检查 Codex 配置是否支持自主长跑)。
  • 访谈模式有硬门槛:在 done_when 包含用户确认过的具体验收标准之前,禁止编译 /goal prompt。访谈会覆盖技术实现、数据模型、边界情况、权衡、评分方式、反馈循环速度和验证手段。
  • Tighten 模式只收紧不加范围:每个歧义点要解释它为什么重要、给出两种不同解释、推荐更易维护的那个,只有涉及产品意图时才问用户;无法验证的内容直接移除或标记。
  • 编译模式逐项过闸:done_when 必须指向具体命令、文件产物或可观察行为;scorecard 要说明主指标、阈值、回归检查和停止条件;feedback_loop 要说明快速检查的运行时间和代理有效性;长跑任务还要配工作记忆文件(PLAN.md、ATTEMPTS.md、NOTES.md)和人工控制面(CONTROL.md)。
  • 配置检查是只读的:scripts/inspect_codex_config.py 报告 Codex 版本、已选配置键和与自主 /goal 的差距,不会自动改 ~/.codex/config.toml;只有用户明确要求才改,且危险的 never 审批与完全沙箱放行只针对显式信任的项目路径。

适用边界

  • 优先用于编码和仓库工作。纯探索性、只做调研、安全关键,或缺少可验证完成标准的任务,应该让用户留在循环里,而不是编译 /goal。
  • 长跑目标需要的是运行时 harness,不是一段任务描述:scorecard、feedback loop、working memory、human control surface 四个显式块缺一不可。
  • GOAL.md 写完后还要自检一轮,确认验证可执行、约束能挡住明显的捷径、任务确实足够面向执行。

使用场景

  • 拿到一个模糊的编码想法,需要先通过访谈形成带用户确认验收标准的 SPEC.md。
  • 已有 SPEC.md 但范围发散、边界不清,需要逐项挑战歧义并移除不可验证的内容。
  • 规格已经足够具体,需要按固定块结构把它编译成可运行的 GOAL.md 与 /goal prompt。
  • 准备让 Codex 跑数小时的自主任务,需要确认当前配置、工作记忆文件和人工控制面是否就绪。

适合人员

  • 需要让 Codex 在仓库里连续工作数小时的全栈工程师,担心跑偏后无法及时纠正。
  • 负责维护长程编码任务规格的技术作者,要把模糊需求收敛成可验证的验收条件。
  • 在团队内推广自主编码流程的工程经理,需要检查配置就绪度并保留人工干预入口。
  • 为 Codex 扩展技能的开发者,想参考硬门槛和逐项过闸的编译流程设计自己的技能。