技能介绍

解决的痛点

母婴行业客户运营中，一线员工常面临三个具体问题：一是跟进节点靠人工记录，容易遗漏next_followup_date到期的客户，导致新客破冰、老客复购等关键触达延迟；二是话术分散在聊天记录、纸质手册中，不同员工的表述不一致，尤其新客Day 1-3阶段易踩“过早推品”的坑；三是跟进结果仅口头交接或零散记录，无法形成客户全生命周期数据，后续跟进缺少历史依据。

核心工作逻辑

技能以两个本地文件为数据底座：customer_data.json存储客户基本信息、宝宝信息、跟进历史、购买记录及next_followup_date等动态字段；话术手册.md提供28条覆盖全场景的标准化话术，末尾附带跟进节奏速查表。通过自然语言触发交互，核心能力包括：

跟进节点自动触发：当用户输入“今日跟进”“待跟进客户”等触发词时，自动筛选next_followup_date ≤ 当天的客户，按新客阶段、老客类型分组，并直接从话术手册提取对应编号话术，例如新客Day1对应“话术1+2”破冰问候+需求问卷。
客户信息结构化管理：新增客户时，根据输入信息自动判断新客/老客——新客默认设置Day1跟进流程，老客按复购、售后、活动或30天未互动标记类型；查看客户详情时，一次性输出基本信息、跟进历史、下一步动作及推荐话术。
跟进结果闭环记录：记录跟进时，自动补充followup_history，更新next_followup_date和next_followup_action，若状态变化（如已购买）则同步调整status和new_stage，确保数据实时可追溯。
全局运营视图：通过“所有客户”触发词，输出按新客阶段、老客类型分组的汇总表格，标注最近跟进日期和下次跟进日期，辅助管理者快速掌握整体跟进节奏。

适用与注意点

技能依赖本地数据文件的完整性，若customer_data.json缺失或字段不全，会导致筛选、分组功能失效；话术手册需定期更新以适配产品迭代、活动变化；新增客户时的自动分层依赖用户输入的信息准确性，例如老客“30天以上未互动”需手动确认；技能本质是辅助工具，无法替代员工与客户的共情沟通，售后型客户的复杂问题仍需人工优先处理。